如何参加或观看 Stanford MLSys Seminar 的讲座

Stanford MLSys Seminar 是斯坦福大学围绕机器学习与系统前沿举办的系列讲座，任何人都可以通过官网公布的直播链接在线观看；如果想每周收到讲者与直播信息，需要加入其邮件列表。斯坦福学生还可以通过配套课程（如 CS 229s、CS 528、CS 324）注册获得课程学分。讲座通常安排在周一 10:30–11:30 am PT，部分系列会使用周一、周三 3:30–4:20 PM PT 的时段，具体以当期日程为准。

讲座的系列与主题

官网目前列出以下几类内容，主题侧重各有不同：

从已公布的 2025 年日程看，讲者多来自工业界一线团队，例如 OpenAI 早期成员 Tim Shi 讲 OpenAI 早期历史与 Cresta.ai 的创立，Sourcegraph CTO Beyang Liu 讲 Coding Agents 在大型企业代码库中的应用。这类内容适合想了解 MLSys 工程实践与行业动向的读者。

观看直播的步骤

1. 打开官网 mlsys.stanford.edu，查看当前系列的日程表。
2. 在对应讲座条目下找到 “Livestream Link”，在讲座开始时点击进入。
3. 如果链接尚未公布，先加入邮件列表，每周会收到讲者与直播链接的通知。

预期结果：在讲座时段内通过直播链接实时观看；错过直播则转向往期讲座入口。

获取每周通知

页面明确建议通过邮件列表订阅，以每周获取讲者信息和直播链接。这是跟踪日程最省事的方式，尤其适合系列讲座时间不固定、讲者临时调整的情况。订阅入口在官网首页。

斯坦福学生的额外选项

页面说明，Stanford 学生可以注册配套课程：Systems for Machine Learning 系列对应 CS 229s 和 CS 528，Foundation Models 系列对应 CS 324。注册课程后按课程要求参与，而不只是旁听直播。非斯坦福读者则只能通过直播和往期存档获取内容。

常见卡点

• 找不到直播链接：链接通常附在具体讲座条目下，未到讲座时间可能尚未放出，订阅邮件列表可避免遗漏。
• 时区换算：所有时间均为 PT（太平洋时间），需要按所在地换算，例如北京时间通常需加 15–16 小时，并注意夏令时差异。
• 系列已结束：Limited Series 有明确起止时间，结束后只能通过 Previous Talks 查看存档，不再有直播。

适合谁看

想了解机器学习系统、基础模型工程实践和行业一线经验的学生与工程师，适合按系列跟踪；只关心某位讲者或某个主题的读者，可直接查日程表挑选单场，再决定是否订阅邮件列表。