如何开始使用 Lakera?

更新时间 2026-10-12

Lakera 提供三条公开的起步路径：在官网点击 Start for free 自助开始、通过 Book a demo 预约产品演示、或选择 Talk to Sales 联系销售团队。选择哪一条取决于你的目的——想先自己看产品就选第一条，需要有人讲解并评估是否匹配企业场景就选后两条。官网未说明免费版的具体额度、功能范围或是否需要企业邮箱，这些需要在进入流程后确认。

三条起步路径怎么选

路径	适合的情况	你需要准备什么
Start for free	想直接接触产品、做技术验证或小范围试用	按页面提示完成注册；具体限制以实际页面为准
Book a demo	需要看真实场景演示、评估是否采购	说明你的 AI 应用形态（对话、RAG、Agent 等）和关注的风险点
Talk to Sales	已有明确采购意向，要谈方案、部署或商务条件	企业规模、合规要求、现有 GenAI 项目阶段

三条路径在官网首页和产品页均有入口，属于同一层级的行动号召，没有先后依赖关系。

开始之前先明确你要保护的对象

Lakera 把产品分为两条主线，起步时先说清楚自己属于哪一类，能让演示和试用更有针对性：

Workforce AI Security：面向员工使用 AI 的场景，官网列出的能力包括跨应用和浏览器的 Shadow AI 发现、提示词中的上下文感知数据保护、以及按用户/应用/动作划分的细粒度策略控制。
AI Agent Security：面向自研 AI 应用的运行时防护，官网列出的能力包括实时威胁检测、提示攻击拦截、数据泄露防护。

如果你两者都有，可以在沟通时同时提出，避免只演示一半。

想验证防护效果，可以关注这些风险项

官网明确列出其管理的风险类型，试用或演示时可以逐条对照自己的业务：

提示注入攻击（Prompt Injection）
间接提示注入（Indirect Prompt Injection）
AI 数据泄露
合规与监管风险
有害内容生成
多语言与多模态攻击

另外，官网提到其运行时延迟为 sub-50 ms、覆盖 100+ 种语言，并称其红队数据来自全球 100 万以上攻击者。这些是官方给出的指标，实际表现需要在你的环境中验证。

如果目标是红队测试

Lakera 的 AI Red Teaming 提供两条形式：Risk-Based Testing for AI Applications（基于风险的测试）和 AI Red Teaming Service（专家主导的对抗性测试）。前者偏工具化、按风险优先级排布；后者偏服务、由专家执行。起步时可以直接在演示中要求针对你的应用类型（对话代理、文档/RAG 代理、GenAI 网关、互联代理）设计测试用例。

常见卡点

不清楚免费版边界：官网只提供 Start for free 入口，未公开额度与功能限制，注册后以实际界面为准。
演示前没准备场景：Lakera 的用例按代理类型划分，带着自己的架构图和数据流去沟通，比泛泛问“能防什么”效率高得多。
把两条产品线混为一谈：员工用 AI 和自研 AI 应用是两套防护逻辑，混着提容易得到不匹配的方案。
忽略延迟与语言要求：如果你的应用对响应时间或多语言输入敏感，应在评估阶段就要求验证这两项指标。

验证是否走对了路

无论走哪条路径，起步后可以用三个问题自检：防护是否覆盖了你实际使用的代理类型；列出的风险项里是否有你真正担心的那几类；以及在你自己的流量下，延迟和误报是否可接受。这三点都能对上，再进入下一步的部署或采购讨论。