简体中文
English如何获取《Deep Learning: Foundations and Concepts》这本书?
更新时间
获取《Deep Learning: Foundations and Concepts》的主要途径有两条：购买精装版（页面明确提到可从 Amazon 等在线商店购买），以及在 bishopbook.com 下载配套资源（勘误、第 2–10 章习题解答、完整图表）。如果你只需要习题答案或图表做教学/自学辅助，直接走网站下载即可；如果你想要完整正文，则需要购买精装版。
这本书是什么
bishopbook.com 是 Chris Bishop 与 Hugh Bishop 合著的《Deep Learning: Foundations and Concepts》官方配套网站。页面介绍该书由 Springer Nature 出版，并称其为 Springer Nature 2024 与 2025 年畅销书。全书以短章节线性推进，覆盖当代深度学习架构与技术的基础概念，强调经得起时间检验的思想，而非快速过时的技巧。
作者背景：Chris Bishop 是微软 Technical Fellow、Microsoft Research AI4Science 总监，英国皇家工程院院士、皇家学会院士；Hugh Bishop 是伦敦自动驾驶公司 Wayve 的应用科学家，负责设计与训练深度神经网络。
获取途径一：购买精装版
页面「How to access the book」部分说明：精装版可从 Amazon 等在线商店购买。页面还提到，与多数书籍不同，精装版采用锁线装订（stitched signatures）制作——这是页面给出的装帧说明，适合希望长期翻阅、摊平使用的读者。
需要注意：页面未给出具体价格，也未说明是否有电子版或免费在线版。价格与版本可得性请以 Amazon 等商店的实际页面为准，不要默认存在免费全文。
获取途径二：网站下载配套资源
bishopbook.com 页面列出了以下可获取内容：
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| 勘误（corrections） | 针对第一次印刷的更正 |
| 习题解答 | 第 2 至 10 章的解答可供下载 |
| 完整图表 | 一整套书中图表可供下载 |
| MLST 访谈 | 与 Machine Learning Street Talk 的访谈 |
操作方式：打开 bishopbook.com，在「How to access the book」及相关下载入口处按页面指引获取上述文件。预期结果是拿到勘误表、对应章节的习题答案和图表文件；这些资源不替代正文，需配合书使用。
适合谁、怎么用
页面说明该书面向机器学习新手，也面向已有经验者；章节线性递进，适合支撑两个学期的本科或研究生课程，也适合研究与自学。书中包含自足的概率论入门，但重点在直觉与实用价值，通过文字、图示、公式和伪代码多角度呈现概念。
选择建议：
- 系统学习或授课：购买精装版，按章节顺序推进；用网站习题解答核对第 2–10 章练习，用勘误表避开首印错误。
- 已有书、只需辅助材料：直接下载习题解答与图表，图表可用于讲义或笔记。
- 只想先了解内容范围：先读网站上的书籍介绍与 MLST 访谈，再决定是否购买。
常见卡点
- 页面的下载入口按「How to access the book」等标题组织，进入网站后先找这一节，不要在其他页面反复搜索。
- 习题解答只覆盖第 2–10 章，其余章节没有公开答案，属正常情况。
- 网站是配套资源站，不是阅读平台；找不到全文属预期，正文需通过购买获得。
- 若你拿到的是首印本，先下载勘误再阅读，可减少对照公式时的困惑。