如何在 Squiglink 上对比不同 IEM 或耳塞的频响

Squiglink 是一个 IEM 与耳塞频响曲线数据库,收录了 Moondrop、Sony、64 Audio、Fiio 等品牌的数百条测量结果。要在它上面做有效对比,核心做法是:进入数据库后把想比较的型号逐条加入同一张图表,并尽量固定测量来源与补偿曲线,再解读曲线之间的差异。它适合想在下单前了解两条耳机声音走向差别的人,但曲线只能反映频响这一维度,不能替代佩戴、隔音、失真等实际体验。

进入数据库并找到目标型号

打开 squig.link 后,页面主体是频响图表和型号选择区。如果页面提示 “Turn on Javascript”,说明图表依赖脚本渲染,需要先在浏览器中启用 JavaScript,否则看不到曲线和型号列表。

找型号通常有两种方式:

  • 按品牌浏览:数据库按厂商归类,先定位品牌(如 Moondrop、Sony、64 Audio、Fiio),再在品牌下选择具体型号。
  • 直接搜索:在型号输入框里键入型号名或关键词,从候选列表中选中目标。

选中的型号会作为一条曲线出现在图表上,这是后续叠加对比的基础。

把多条曲线叠加到同一张图

对比的本质是让多条曲线共享同一坐标系。操作逻辑是:

  1. 先选中第一条型号,图表出现第一条曲线。
  2. 再选中第二条型号,系统会把新曲线叠加到同一张图上,而不是替换掉前一条。
  3. 重复添加,直到需要对比的型号都在图上。
  4. 通过图例或颜色区分每条曲线对应的型号,必要时逐条隐藏/显示,避免线条过多看不清。

预期结果是:所有目标型号的频响曲线出现在同一张图里,横轴为频率、纵轴为声压级,可以直接读出各频段谁高谁低。

对比时最容易踩的坑

曲线能叠加,不代表可以直接下结论。以下几点会直接影响对比的有效性:

影响因素 为什么会影响对比 建议做法
测量来源不同 不同测量者、不同设备与耦合腔体测出的曲线存在系统差异 尽量选同一测量来源下的型号再比
补偿曲线不同 目标曲线/补偿方式变了,同一副耳机的“观感”会变 对比时固定同一条补偿曲线
佩戴与插入深度 入耳深度、耳塞套会改变高频表现 把曲线差异当作趋势,而非精确数值
只比频响 频响不反映失真、瞬态、声场、隔音 结合其他信息综合判断

一句话原则:先固定测量条件,再比较型号。跨来源、跨补偿直接对比,容易把测量差异误读成耳机本身的差异。

怎么读对比结果

曲线叠加后,重点看几个频段的相对关系,而不是绝对数值:

  • 低频段:谁的低频抬升更多,通常意味着更厚的低频量感。
  • 中频段:中频的相对高低会影响人声的前后位置感。
  • 高频段:高频的峰谷位置和幅度,关系到明亮度与齿音倾向。
  • 整体走向:两条曲线是平行偏移,还是某一段明显分叉,决定了差异是“整体风格不同”还是“局部调音不同”。

把差异描述成“A 在低频比 B 多几 dB、高频峰更靠前”,比笼统说“A 更好听”更有参考价值。

常见问题

为什么图表是空的? 多半是 JavaScript 未启用,页面只显示了 “Turn on Javascript” 提示。启用后重新加载即可。

能一次对比很多条吗? 可以逐条叠加,但曲线过多会互相遮挡,建议分批对比或按需隐藏。

曲线一样就代表听感一样吗? 不代表。频响只是声音的一个维度,佩戴、耳塞套、前端和个体耳道差异都会改变实际听感。

squig.link
Compare hundreds of frequency response graphs between IEMs and earphones from manufacturers like Moondrop, Sony, 64 Audio, Fiio, and more.