加权平均 GIR(GIR moyen pondéré)是怎么计算的?

加权平均 GIR 是把每个 GIR 等级（1–6）的数值，按该等级对应的人数加权后求出的平均值。它反映的不是“某一位老人属于哪一档”，而是一个机构或一组老人整体的依赖程度重心。计算需要两个数据：各 GIR 等级的人数，以及 GIR 等级本身的数值（1 最依赖，6 最自主）。GMPWork2（modulopi.free.fr）页面中出现的 “GIR moyen pondéré” 正是这一指标。

基本公式

设第 i 个 GIR 等级的人数为 $n_i$，该等级的取值为 $g_i$，则：

$$ \text{GIR moyen pondéré} = \frac{\sum (n_i \times g_i)}{\sum n_i} $$

也就是：每个等级的人数 × 该等级数值，全部相加，再除以总人数。

一个具体例子

假设某机构有 60 位老人：

加权平均 GIR = 216 ÷ 60 = 3.6

这个结果的含义是：该机构整体依赖程度偏向 GIR 3–4 之间。数值越小，说明整体越依赖；数值越大，说明整体越自主。

为什么必须“加权”

如果不加权，直接把 1 到 6 平均，得到 3.5，这个数字与机构实际情况无关。加权的作用是让人数多的等级对结果影响更大：

• 若 60 人中有 40 人属于 GIR 2，加权平均会明显向 2 靠拢；
• 若 40 人属于 GIR 5，结果会明显向 5 靠拢。

所以同一个“平均 3.6”，可能来自完全不同的依赖结构，解读时必须结合各等级的人数分布。

数据来源与统计口径

计算前要确认两件事：

1. GIR 等级取值口径：法国 AGGIR 体系中 GIR 1 为最依赖、GIR 6 为最自主。取值方向不同，结果解读会完全相反。
2. 人数口径：是机构在住人数、评估人数，还是某一时点的在册人数。GMPWork2 页面仅给出 “GIR moyen pondéré” 这一指标名称，具体统计范围应以该工具或所在机构的评估记录为准。

结果解读时的注意事项

• 平均值会掩盖分布：3.6 可能来自“多数人集中在 3 和 4”，也可能来自“一半 GIR 2、一半 GIR 5”。后者对护理安排的含义完全不同。
• 不能跨口径比较：不同统计范围（是否含未评估人员、是否含临时入住）算出的加权平均 GIR 不可直接对比。
• 它是汇总指标，不是个人评估：单个老人的 GIR 由 AGGIR 评估确定，加权平均只用于机构或群体的整体描述。
• 数值方向要记牢：在 GIR 1–6 口径下，加权平均越低，整体依赖程度越高。

快速核对清单

计算或核对加权平均 GIR 时，按顺序确认：

1. 各 GIR 等级的人数是否齐全，合计是否等于总人数；
2. GIR 取值是否为 1–6 且方向正确；
3. 乘加与除法是否只做一次（先乘后加，最后除）；
4. 结果是否落在 1–6 之间，超出说明数据有误；
5. 解读时是否同时看了人数分布，而不只看平均值。