GuitarML 的放大器/踏板捕获是如何工作的?

GuitarML 的捕获流程可以概括为三步：先录制真实音箱或踏板的输入/输出音频样本，再用机器学习算法训练出一个实时数字模型，最后把模型加载进 Proteus 插件里弹奏。它适合想把自己手头音箱、失真/过载/推子踏板的声音“搬进”电脑，又不想依赖高 CPU 建模方案的人。前提是你需要一台能运行 Proteus 的电脑、一块能录制干净输入信号和音箱输出的音频接口，以及可重复的录音设置。

三步捕获流程

第一步：录制输入/输出样本

对目标音箱或踏板，同时录制两路信号：

• 输入信号：送进音箱或踏板的原始吉他信号（通常是干净的 DI 信号）。
• 输出信号：音箱或踏板处理后的声音，用麦克风拾取音箱，或直接录踏板的输出。

这两路样本是后续训练的数据基础。录得越能覆盖你实际演奏的动态和频段，模型就越接近真实设备。

第二步：用机器学习训练实时模型

GuitarML 用机器学习算法，从上面这组录音里训练出一个能实时运行的数字模型。训练的目标是让模型在收到同样的输入时，输出尽可能接近真实设备的录音结果。训练完成后得到的就是可加载的模型文件。

第三步：加载进 Proteus 插件使用

模型可以直接加载到 Proteus 插件中，在吉他信号链里实时运行。GuitarML 的 Tone Library 里也有现成的音箱和踏板捕获，可以直接下载使用，不必自己从头录制。

两种捕获类型：Knob 与 Snapshot

Proteus 支持两种建模方式，对应不同的使用需求：

Knob 捕获覆盖的是一个旋钮从最小到最大的整个行程，因此你在插件里转动对应旋钮时，音色变化更接近真实设备。Snapshot 捕获只针对一个设定，制作更快，适合“我就要这个音色”的情况。

需要准备什么

• Proteus Capture Utility：GuitarML 提供的捕获工具，配合官方教程视频使用，是捕获放大器和失真/过载/推子踏板最直接的方式。
• 可用的 Proteus 插件格式：根据安装器信息，Proteus 1.2 支持 Windows 10/11 64 位（VST3、AAX）、Mac 10.11 及以上（AU、VST3、AAX）、Linux（VST3、AAX）。1.2 版本新增了 3 段 EQ 和默认 IR，界面也有更新。
• 兼容性提示：Proteus 的 Knob 和 Snapshot 模型现在也兼容 Two Notes GENOME 插件，如果你已经在用 GENOME，可以把捕获模型放进去使用。

与 Epoch Amp 的区别

Epoch Amp 是另一款建模插件，定位不同：它内置四个音箱模型（从 clean 到 edge of breakup、crunch 到 high gain），每个模式的 Gain 旋钮全范围都经过精细捕获，还带有 mix 控制（把输入干信号与失真信号混合）以及每个模式手工挑选的 Impulse Response（可关闭以使用自己的 IR）。Epoch Amp 更适合作为整个信号链的基础，再往后接其他效果器；而 Proteus 的核心是加载你自己或 Tone Library 里的捕获模型，CPU 占用相比早期的 SmartPedal 大幅降低。

常见卡点

• 录音质量决定模型质量：输入和输出样本如果电平不一致、有额外噪声或动态覆盖不足，训练出的模型会偏离真实设备。
• Knob 捕获比 Snapshot 耗时：要覆盖整个旋钮行程，录制和训练的工作量更大；如果只需要一个音色，直接用 Snapshot 更省事。
• 先查 Tone Library 再决定是否自己录：热门或稀有设备的现成捕获可能已经存在，能省去录制和训练步骤。
• 格式匹配：下载或制作模型前，先确认你的 DAW 支持 Proteus 提供的插件格式（VST3 / AU / AAX），避免装完无法加载。