Hadoop illuminated 作者提供哪些培训?

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Hadoop illuminated 的作者 Mark Kerzner 和 Sujee Maniyam 同时是 Elephant Scale 的创始人，他们通过该网站提供大数据与数据科学方向的专家培训，形式包括公开课和私有（企业内训）两类。如果你已经通过这本书入门 Hadoop，想进一步系统学习或为团队安排内训，可以关注这条路径；如果只是想要免费自学材料，书本身已经在线免费提供，不必以培训为前提。

培训内容覆盖哪些方向

根据网站说明，作者提供的培训主题包括：

  • Big Data Essentials bootcamp：大数据基础训练营，适合需要建立整体认知的入门者。
  • Hadoop：围绕 Hadoop 生态的专门课程。
  • Spark：Spark 计算框架相关培训。
  • Machine Learning in Spark：在 Spark 上做机器学习的课程。

这些主题与书的内容形成互补：书侧重把 Hadoop 知识讲给非高度技术背景的读者，培训则进一步覆盖数据科学和 Spark 机器学习等更专门的方向。

公开培训与私有培训的区别

网站明确区分两种形式：

形式 适用对象 特点
公开培训（public trainings） 个人或零散学员 按公开排期参加
私有培训（private trainings） 企业或团队 针对组织内部安排

如果你的目标是个人学习，公开培训更合适；如果是公司需要为一批工程师集中培训，可以走私有培训。网站提示可在页面上查看所有可用培训，具体排期、形式和费用需以该入口的实际信息为准。

怎么获取培训和联系作者

  1. 打开 hadoopilluminated.com。
  2. 查看 “Get trained by the authors” 部分，其中列出了培训方向和 “Checkout all available trainings” 入口。
  3. 如需直接沟通，可发邮件至 [email protected]，该地址同时用于作者联系和反馈。

需要注意：网站资料只说明提供这些培训并给出查看入口，并未列出具体价格、报名流程或开课时间，这些信息需要在实际培训页面或邮件咨询中确认。

先读书还是先培训

一个实用的判断顺序是：

  • 先读书：书在线免费提供 HTML 和 PDF 版本，还包含 Hadoop 使用案例、大数据生态、公开大数据集等章节，适合先建立基础。书中附有读者反馈，例如有读者提到 72 页就把 Hadoop 的精髓提炼出来，也有产品经理表示这本书让 Hadoop 和大数据变得容易理解。
  • 再考虑培训：当你需要成体系地深入 Hadoop、Spark 或 Spark 机器学习，或者需要为团队安排内训时，再去看作者提供的培训。

书采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported 许可（与 MIT Open Courseware 相同），可自由在线阅读；书源码以 docbook 格式托管在 GitHub（github.com/elephantscale/hadoop-book）。网站也声明与 Apache Software Foundation 无关联，Apache Hadoop 及相关商标归 Apache Software Foundation 所有。