Jay Alammar 的博客停止更新后,应该去哪里继续阅读他的内容?

更新时间

Jay Alammar 已把 jalammar.github.io 这个博客冻结，新内容改在 Substack 发布。如果你此前订阅或收藏了这个站点，想继续读他的机器学习可视化文章，应转到他的 Substack 主页；站内同时提示可阅读《The Illustrated DeepSeek R-1》，并可查看他与合作者开设的 How Transformer LLMs Work 课程。

站点当前状态

jalammar.github.io 的首页公告说明了这次变动：

  • 博客已冻结，作者不再在此更新；
  • 作者认为 Substack 的写作体验更方便，因此把后续发布迁到那里；
  • 公告邀请读者关注其 Substack，并顺带推荐《The Illustrated DeepSeek R-1》和 How Transformer LLMs Work 课程。

也就是说，这个域名仍然可以访问，旧文章还在，但它不再是新内容的入口。把它当作存档站点使用即可。

继续阅读的三个去处

去处 适合做什么 说明
作者的 Substack 跟进新文章和后续更新 首页公告明确指向这里，是替代原博客的主要渠道
《The Illustrated DeepSeek R-1》 阅读近期一篇可视化解读 公告中特别点名推荐，可在迁移后的渠道查找
How Transformer LLMs Work 课程 系统学习 Transformer 与大语言模型 公告中一并推荐，适合想成体系学习的读者

操作建议

  1. 打开 jalammar.github.io，确认首页公告仍在，避免记错迁移信息。
  2. 通过公告中的链接进入作者的 Substack，并订阅，以便接收新文章。
  3. 如果目的是查旧文，继续在原站浏览即可；如果目的是追新，直接以 Substack 为准。
  4. 想系统学习 Transformer 相关内容，可顺带了解公告提到的课程。

常见卡点

  • 在原站找不到新文章：这是预期情况，博客已冻结，不是页面出错。
  • 不确定 Substack 地址是否官方：以 jalammar.github.io 首页公告中的链接为准，不要通过搜索结果的第三方转载页跳转。
  • 只想看某一篇旧文：旧内容不受迁移影响，原站仍可访问。

一句话总结：旧文留在原站，新内容去 Substack，课程和《The Illustrated DeepSeek R-1》是公告额外推荐的两个延伸入口。