Jay Alammar 的网站是什么网站?

更新时间

jalammar.github.io 是 Jay Alammar 的个人博客，定位是“一次可视化一个机器学习概念”（Visualizing machine learning one concept at a time）。它用图解方式讲解机器学习与深度学习概念，而不是发布新闻或工具下载。需要留意的是，该博客目前已冻结更新，作者把后续内容发布转移到了 Substack。

网站由谁维护、讲什么

作者 Jay Alammar（页面中也以 Dr. Alammar 出现）以图解技术文章闻名，网站标题和描述都强调“可视化”这一核心方法：把抽象模型、数据处理流程和网络结构拆成图，配合文字逐步说明。

从页面可见的内容线索看，覆盖范围包括：

  • AI 图像生成：如 “Remaking Old Computer graphics with AI Image Generation” 这类把生成模型用于图像再创作的文章。
  • 数据处理与模型概览：如 “Loading Data”“A High-Level Look” 等小节标题，指向数据加载和高层结构讲解。
  • 视频内容：页面设有 “Video” 板块，说明除图文外也提供视频形式。
  • 课程推荐：页面提到 “How Transformer LLMs Work” 课程，属于作者参与的学习资源。

当前状态：博客已冻结，内容转向 Substack

页面顶部明确说明：作者正在冻结这个博客，改为在 Substack 上发布，原因是那边的写作体验对他更方便。同时他邀请读者关注 Substack，并推荐了 “The Illustrated DeepSeek R-1” 一文和 Transformer LLMs 课程。

这意味着：

你想做的事 建议
读已有的图解文章 仍可访问本站历史内容
追最新文章 去作者的 Substack，而不是等本站更新
系统学习 Transformer / LLM 可看页面推荐的课程与图解文章

适合谁看

  • 想用图示理解机器学习概念、不满足于公式推导的读者；
  • 需要向他人解释模型结构、寻找直观示意图的从业者或学生；
  • 关注 Transformer、LLM 和大模型原理科普的人。

如果你要找的是持续更新的技术博客，应直接前往作者的 Substack；如果你要的是成体系的图解讲解，本站的历史文章仍是可用的入口。