Lakera是什么网站?

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Lakera（lakera.ai）是一个 AI 原生安全平台，核心目标是让企业在加速使用生成式 AI（GenAI）、AI Agent 和 MCP 的同时，控制 AI 的行为风险。它面向企业团队，尤其是正在把 AI 应用推向生产环境的组织，服务对象包括财富 500 强公司和 AI 创业公司。如果你关心的是“员工用 AI 会不会泄露数据”“对外发布的 AI 应用会不会被提示注入攻击”“上线前怎么系统性地找漏洞”，Lakera 提供的正是这三类能力。

Lakera 解决什么问题

它的定位不是“控制 AI 能访问什么”，而是“控制 AI 会做什么”。围绕这个思路，平台覆盖的风险包括：

  • 提示注入攻击（直接与间接）
  • AI 数据泄露
  • 合规与监管风险
  • 有害内容生成
  • 多语言与多模态攻击

这些风险对应三类典型使用场景：对话式 Agent、文档/RAG Agent、GenAI 网关安全、以及互联 Agent。

三条主要产品线

产品线 面向对象 主要能力
Workforce AI Security 企业员工使用 AI 的场景 跨应用与浏览器的影子 AI 发现、提示中的上下文感知数据保护、按用户/应用/动作的细粒度策略控制
AI Agent Security 对外发布的 AI 应用与 Agent 运行时保护、实时威胁检测、提示攻击防护、数据泄露防护
AI Red Teaming 上线前的风险验证 基于风险的 GenAI 红队测试、漏洞管理、协作式修复指引、直接与间接攻击模拟

三条线可以理解为：管住员工怎么用 AI、管住产品里的 AI 运行时行为、在上线前主动把漏洞打出来。

技术侧的几个可核对指标

Lakera 在页面上给出的运行特征包括：

  • 实时观测 100+ 种语言
  • 运行时延迟低于 50 毫秒
  • 数据来自对全球 100 万+ 黑客攻击行为的学习

这些指标的意义在于：安全检测如果延迟太高，会直接拖慢对话式 AI 的响应体验；多语言覆盖则决定了非英语场景下攻击能否被识别。

谁适合考虑 Lakera

  • 正在把 GenAI 应用或 Agent 推向生产、需要运行时防护的团队
  • 已经允许员工使用 AI 工具、但缺少可见性和数据管控的企业
  • 需要在合规与监管压力下证明 AI 安全措施的组织
  • 希望在上线前做系统性对抗测试，而不是只靠自查的团队

如何进一步了解

网站提供几条直接路径：

  • Start for free：可以自助开始使用
  • Book a demo / Talk to Sales：面向企业采购的演示与销售沟通
  • Research 与 Resources：包含博客、活动、产品更新、安全指南、Security Index，以及《GenAI Security Readiness Report》2024 与 2025 版
  • Developers：实现指南、文档、产品更新
  • Momentum：Lakera 的 Slack 社区，已有 1000+ 成员

如果只是想判断“这个平台是否对口”，先看 AI Agent Security 和 AI Red Teaming 两块是否覆盖你的场景；如果痛点在员工侧，则重点看 Workforce AI Security 的影子 AI 发现与策略控制能力。