RQDA 有哪些主要功能?

RQDA 是一个基于 R 的定性数据分析（Qualitative Data Analysis）软件包，采用 BSD 许可证，可运行于 Windows、Linux/FreeBSD 和 Mac OSX 平台。它适合需要对文本资料进行编码、分类和检索，并希望把定性编码结果与 R 的统计分析能力结合使用的研究者。需要注意：目前它只支持纯文本格式的数据，所有信息通过 RSQLite 存储在 SQLite 数据库中。

数据导入与文档管理

RQDA 在文档层面的功能包括：

导入纯文本文件，也可以即时（on-the-fly）导入文档。
导入 PDF 高亮内容，这一功能依赖 rjpod 包，适合用于文献的内容管理。
支持非英语文档，其中简体中文在 Windows 以及 Debian Linux（locale 为 zh_CN.UTF-8）下经过充分测试。
按关键词搜索文件，并在打开的文件中高亮显示关键词。
为文件添加属性（attributes），便于内容分析。
将文件归入文件类别（file categories）。
重命名文件，以及临时删除文件。

编码与检索

编码是 RQDA 的核心工作方式：

字符级编码（character-level coding）：以字符为单位对文本打码，粒度比段落或句子级编码更细。
编码后仍可编辑文件，不必担心编码与原文脱节。
编码检索：可以检索已有编码，并方便地返回原始文件，以缓解文本切分（segmentation）带来的定位困难。
条件检索：支持按条件筛选编码结果。
重命名编码，以及临时删除编码。
将编码组织为编码类别（code categories）：这是理论建构的关键。作者有意避免使用树状分类结构。

备忘录与分类体系

RQDA 提供多层级的备忘录功能，覆盖文档、编码、编码操作、项目、文件等多个对象，便于随时记录分析思路。

在分类管理上，它可以：

将编码组织为编码类别；
将文件组织为文件类别；
管理案例类别（case category）及案例的相关属性，这是连接定性与定量研究的重要功能；
通过弹出菜单在互联网上搜索所选案例的相关信息；
重命名文件、编码、编码类别和案例；
撰写并组织田野工作日志（field work journals）。

与 R 的集成

RQDA 与 R 无缝集成，这意味着两件事：一是可以对编码结果进行统计分析；二是可以通过编写 R 函数来扩展数据操作与分析功能。在一定程度上，RQDA 与 R 共同构成了一个兼顾定量与定性数据分析的平台。

通过 R 函数，RQDA 可以：

管理临时删除的内容（列出、撤销临时删除或永久清除）；
批量导入文件；
在给定编码索引的情况下，计算两个编码之间的关系；
给出编码及编码间关系的摘要。

数据存储与可移植性

RQDA 使用单一文件格式（*.rqda），本质上是一个 SQLite 数据库。数据以 UTF-8 存储，因此具有较好的可移植性，便于在不同平台之间迁移项目。

适用判断

如果你的研究以纯文本资料为主，需要在编码之外做统计或自定义分析，并且不介意通过 R 环境来扩展功能，RQDA 的功能组合基本可以覆盖从导入、编码、检索到分类、备忘和定量衔接的完整流程。如果你的资料以 PDF、图片或音视频等非纯文本格式为主，则需要先确认这些格式能否转换为纯文本，或借助 PDF 高亮导入功能间接处理。