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EnglishSD Toolset 推荐的 Stable Diffusion 界面工具分别适合什么情况?
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SD Toolset（sdtools.org）是一个围绕 Stable Diffusion 的迷你 wiki / 速查表，重点不在解释原理，而在回答“为什么我生成不出想要的图、该用什么工具”。它按使用者的控制需求和折腾意愿推荐界面工具：刚入门选 Fooocus，想要更多控制但不想改界面选 SD.Next，想装大量插件、追新且能接受偶尔出问题选 Auto1111，重视重绘、扩图和画布体验选 InvokeAI，需要高级流水线和节点式工作流选 ComfyUI。这些推荐的前提是你已经能运行 Stable Diffusion——本地需要至少 4GB 显存（VRAM，不是内存），否则要改用 Runpod、Vast.ai 等云服务。
五个界面工具的选择维度
SD Toolset 的推荐逻辑可以归纳为两个问题：你想要多少控制权，以及你愿意花多少精力在界面和插件上。按这个维度对照：
| 工具 | 适合的人 | 换来的是什么 | 需要接受的代价 |
|---|---|---|---|
| Fooocus | 刚开始用 Stable Diffusion | 上手简单，少配置 | 控制和自定义空间较小 |
| SD.Next | 想要更多控制、但不想折腾界面 | 控制力提升，界面不用大改 | 不如插件型方案灵活 |
| Auto1111 | 想装大量插件、追最新功能 | 扩展多、更新快 | 新东西可能出问题，需要能接受不稳定 |
| InvokeAI | 常做重绘（inpainting）、扩图（outpainting） | 画布和 UI 体验好 | 不是为节点式复杂流水线设计 |
| ComfyUI | 要做高级流水线和工作流 | 节点式界面，流程可组合 | 学习成本高，不适合只想简单出图的人 |
选择时不必追求“功能最全”，而应先确认自己当前卡在哪一步：如果只是出图困难，Fooocus 足够；如果已经能出图但控制不住结果，再往 SD.Next、Auto1111 或 ComfyUI 迁移。
先确认能不能本地跑
在挑界面之前，SD Toolset 建议先查显卡：
- 打开系统信息，进入显卡一栏，记下显卡名称，例如 GeForce RTX 3050Ti。
- 搜索该显卡型号，确认它的 VRAM 容量。上述例子中为 4GB。
- 判断：4GB VRAM 及以上可以本地安装运行 Stable Diffusion；不足 4GB 则需要用云服务，例如 Runpod 或 Vast.ai 的模板。
注意区分 VRAM 和 RAM：决定能否本地运行的是显存。SD Toolset 特别提醒，页面上占面积大的条目不代表更重要，这个领域变化很快，速查表本身也有覆盖不全的地方。
各工具的具体适用场景
Fooocus：第一次用就选它
如果你还没跑通过一次完整出图，Fooocus 是 SD Toolset 给出的起点。它的价值在于减少前期配置，让你先把“输入提示词—得到图片”这个循环跑通，再考虑换工具。
SD.Next：要控制但不想改界面
当你开始觉得默认出图不够可控，又不想花时间调整界面布局和插件时，选 SD.Next。它处在“简单”和“高度可定制”之间。
Auto1111：插件多、更新快，但要能接受故障
适合需要大量附加功能、愿意跟进最新变化的人。SD Toolset 明确提示这类方案可能出现“有些东西会坏”的情况，因此不适合把稳定性放在第一位的工作流。
InvokeAI：重绘和扩图优先
如果你的主要任务是修改已有图片的局部、向外扩展画面，InvokeAI 的画布和 UI 是推荐理由。判断标准很简单：日常操作里 inpainting / outpainting 占比高，就优先考虑它。
ComfyUI：节点式高级工作流
适合需要把多个处理步骤串成可复用流水线的人。节点界面意味着你可以精确编排流程，但也意味着要理解每个节点的输入输出，入门门槛明显高于前几个。
常见卡点
- 显存刚好 4GB：可以本地运行，但属于“刚刚够”，复杂工作流或大图可能吃紧；SD Toolset 的表述是 4GB 足够运行本地 Stable Diffusion，并未承诺所有工作流都流畅。
- 把 RAM 当成 VRAM：查配置时看错指标，会得出“能本地跑”的错误结论。
- 一上来就选 ComfyUI：如果还没跑通基础出图，节点式界面会把“工具问题”和“提示词问题”混在一起，反而更难定位为什么生成不出想要的图。
- 追新导致环境不稳：选 Auto1111 并频繁更新插件时，遇到报错先回退到可用版本，再逐个排查新增组件。