Taguette 如何对研究材料进行高亮和打标签?
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Taguette 的高亮打标签流程可以概括为四步:导入研究材料 → 新建标签 → 选中文本创建高亮并关联标签 → 导出结果。它是一款免费、开源的定性研究文本标注工具,官方将其操作类比为“用不同颜色的荧光笔在纸质材料上做标记”。适用条件是:你手头有需要逐段阅读和归类的文本材料(如访谈记录、开放式问卷、文档),并希望把标注结果整理成可导出的结构化数据。Taguette 可运行在本地电脑(macOS、Windows、Linux)上,也可部署在服务器上;本地运行时,数据安全性取决于你电脑本身的安全状况。
一、准备工作:选择运行方式并导入材料
开始标注前,先确定运行环境:
- 本地运行:适合个人研究或数据不便外传的场景。官方说明,本地运行时“数据的安全程度等同于你电脑的安全程度”,也就是说,只要你能接受材料存放在自己电脑上,就可以放心使用。
- 服务器运行:适合团队协作或需要多人访问同一项目的场景。官网提供在线试用入口,可先在服务器上体验。
环境就绪后,把研究材料导入项目。官方描述的功能是“上传研究材料并打标签”,材料即你准备分析的文本内容。导入完成后,材料会以可阅读、可选中文本的形式呈现,这是后续高亮操作的前提。
二、新建标签:先建“颜色”,再标注
Taguette 的标签相当于荧光笔的颜色,建议在正式标注前先规划标签体系:
- 根据研究问题或编码框架,列出初步的主题或类别。
- 在项目中逐个新建标签,每个标签对应一个主题。
- 标注过程中如发现新材料需要新类别,可随时补充新标签。
官方对这一步的说明是“可以添加新标签”,标签是后续高亮关联的对象,因此先建标签能让标注过程更顺畅。
三、选中文本、创建高亮并关联标签
这是核心操作,官方给出的动作顺序是:
- 在材料中选中一段有意义的文本(一句话、一个段落或一个片段)。
- 点击 “new highlight”(新建高亮)。
- 为这条高亮选择最相关的标签。
预期结果是:该段文本被标记,并归入对应标签之下。之后你可以继续阅读,重复“选中 → 新建高亮 → 选标签”的循环。整个过程与用不同颜色荧光笔在打印稿上划线、再在页边注明类别的做法一致,区别在于所有标记都以数字形式保存,可检索、可统计、可导出。
常见卡点
- 标签过多或过细:初期标签太碎会导致同一含义被拆到多个标签下,建议先粗后细,标注一段时间后再合并或拆分。
- 高亮范围不一致:同一类内容有时标整段、有时标半句,会影响后续引用的一致性,建议在项目内约定标注粒度。
- 忘记先建标签:选中文本后若没有合适标签可选,说明标签体系需要补充,可先建标签再回到该处标注。
四、导出结果:把标注变成可用数据
标注完成后,Taguette 支持多种导出方式,官方列出的包括:
| 导出内容 | 用途 |
|---|---|
| 整个项目 | 完整备份或迁移 |
| 代码本(codebook) | 查看和共享标签体系 |
| 全部高亮引文 | 汇总所有被标注的文本片段 |
| 特定标签下的引文 | 按主题提取材料,便于分主题写作 |
| 已高亮的文档 | 保留标注痕迹的文档副本 |
官方特别提示,保留一份存档副本是良好的工作习惯。对于需要写研究报告或论文的使用者,按标签导出引文通常最实用:每个标签对应一个主题,引文可直接作为论据素材。
五、适用与不适用的情况
适合使用 Taguette 的情况:需要免费、开源的文本标注工具;材料以文本为主;希望数据留在本地;需要按标签整理引文并导出。
需要另寻工具的情况:需要对音频、视频直接编码(官方资料只描述文本材料的导入与标注);需要复杂的统计或可视化分析(官方资料聚焦标注与导出,未提及分析功能);团队协作对权限管理有较高要求(官方仅说明可运行在服务器上,未展开权限细节)。
如果只是想先体验流程,可先使用官网提供的在线试用服务器走一遍“导入 → 建标签 → 高亮 → 导出”,确认操作习惯符合预期后,再决定本地安装还是服务器部署。