The Life Engine 进化控制参数分别有什么作用?

The Life Engine 的“Evolution Controls（进化控制）”是一组影响生态走向的全局参数，主要分为四类：食物供给（食物产生概率、自动食物掉落速率）、生存与繁殖规则（寿命倍率、移动者产食、食物阻挡繁殖、额外移动繁殖成本）、变异机制（全局/进化后变异率、变异类型概率、变异对称概率）以及感知与移动（旋转、视野范围、看穿自身、独立眼睛决策）。调整这些参数会直接改变种群规模、物种多样性和进化速度，适合用来观察不同选择压力下的生态变化。

食物供给：控制能量来源的多少

食物产生概率（Probability of producing food）

决定每次更新时在网格中生成食物的概率。数值越高，环境中可获取的能量越多，种群更容易扩张；数值越低，竞争越激烈，只有高效获取食物的个体才能延续。

自动食物掉落速率（Auto food drop rate）

控制食物自动掉落的频率。它与“食物产生概率”共同决定食物供给的总量，但作用方式不同：前者偏向持续、均匀地补充，后者偏向按概率随机出现。两者都调高时，种群容易快速增长；都调低时，生态系统更接近“资源稀缺”状态。

生存与繁殖规则：决定谁能活、谁能繁殖

这些开关共同塑造“选择压力”：食物越稀缺、繁殖成本越高、致死规则越严格，进化方向越偏向节能或高效策略；反之则偏向快速扩张。

变异机制：控制进化的速度和方向

全局变异率（Global mutation rate）

所有生物共用的基础变异概率。调高会加快性状变化，物种多样性上升，但也可能破坏已经形成的稳定结构；调低则进化缓慢，种群趋于保守。

使用进化后变异率（Use evolved mutation rate）

开启后，变异率本身也成为可遗传、可进化的性状，由生物自身携带的变异率决定后代的变化概率。这会让“变异能力”参与自然选择，是观察元进化（进化速率的进化）的关键开关。

变异类型概率（Mutation Type Probabilities）

分别控制加细胞（Add Cell）、改细胞（Change Cell）、删细胞（Remove Cell）、变异大脑（Mutate brain）四类变异的相对概率。例如提高“变异大脑”概率，会让行为控制变化更快；提高“加/删细胞”概率，则更偏向体型结构的变化。

变异对称概率（Mutation symmetry probability）

决定变异是否以对称方式发生。对称变异更容易保持生物结构的完整性，非对称变异则更容易产生新形态，但失败率也更高。

感知与移动：影响生物如何“看”和“动”

• 旋转启用（Rotation Enabled）：允许生物旋转朝向，是方向性感知和移动的前提。
• 视野范围（Look range）：生物能感知的格子距离。范围越大，感知信息越多，但计算与行为复杂度也上升。
• 看穿自身（See through self）：开启后视线可穿过自身细胞，减少自身结构对感知的遮挡。
• 独立眼睛决策（Enable independent eye decisions）：让不同“眼睛”细胞独立做出判断，而非统一决策，行为更复杂、更接近分布式控制。

这些设置不直接改变能量，但会改变生物获取信息和做出反应的能力，进而间接影响生存与繁殖表现。

怎么用这些参数做观察

想观察资源竞争，可先降低食物产生概率和自动食物掉落速率，再对比种群曲线；想观察进化速度，可分别测试高/低全局变异率，或开启“使用进化后变异率”观察变异率自身的变化；想研究移动策略的代价，可开启“额外移动繁殖成本”并对比移动型与静止型的比例。每次只改一类参数，配合“统计（Statistics）”中的总人口、物种数、平均变异率图表，更容易判断是哪项设置带来了变化。