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知识解答
- Google AI API 定价怎么看:Gemini 输入、输出与缓存 token 成本怎么算
- Google AI(Gemini)API 的成本由三类 token 单价叠加而成:输入 token、输出 token 和缓存输入 token。要估算一次调用的费用,你需要分别拿到这三个单价,再乘以对应的 token 数量——输出单价通常高于输入,缓存输入...
- Anthropic API 定价怎么看:输入、输出与缓存 token 成本怎么算
- Anthropic(Claude)API 按 token 计费,核心规则是:输入 token 和输出 token 分开计价,输出单价通常明显高于输入;缓存写入和缓存读取各自是独立价格档位,命中缓存能大幅压低重复上下文的成本。 估算自己的账单时,不能只记一...
- OpenAI API 定价怎么看:输入、输出与缓存 token 成本怎么算
- OpenAI API 按 token 计费,一次请求的成本由三部分构成:输入 token、输出 token、缓存输入 token,三者单价不同,必须分开看。估算月成本的基本公式是:输入 token 数 × 输入单价 + 输出 token 数 × 输出单价...
- LLM API 成本怎么比较:输入、输出与缓存 token 单价怎么看
- 比较 LLM API 成本,核心是先把账单拆成三个计价维度:输入 token、输出 token、缓存输入 token,再用你自己的调用量去乘对应单价。只看"每百万 token 多少钱"这一个数字,很容易选错模型——因为同一个模型的输入和输出单价可能差几十...
- LLM API 定价怎么比较:输入、输出与缓存 token 成本怎么看
- LLM API 的账单不是按"每次调用"算的,而是按 token 分项计价:输入 token、输出 token、缓存输入 token 各有单价,同一模型这三项可能相差几十倍。要判断一个模型贵不贵,先看你的调用里输入和输出各占多少,再拿对应单价去乘。下面按...
- 翻译 API 是什么,能用来做什么
- 翻译 API 是把机器翻译能力封装成接口,让程序直接调用并拿到译文。它适合需要把翻译嵌进产品流程的场景,比如网站多语言、App 内实时翻译、批量文档处理;如果只是偶尔翻译几句话,直接用网页版工具更省事。选型时主要看四点:语言覆盖、能否离线部署、费用模式、...