Diogo Cortiz 关注哪些人工智能与社会议题?

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Diogo Cortiz 关注的核心议题，是人工智能如何与人的认知、决策和社会制度相互作用。他的公开定位是认知科学家、PUC-SP 教授，以及人工智能、创新与行为方向的演讲者；网站列出的议题包括人工智能、认知科学、创新文化、行为经济学、工作的未来和科技地缘政治。这些议题面向企业领导、教育界和公众，重点在于解释技术如何改变人的判断、组织流程与社会讨论，而非讲授模型技术细节。

一条主线：认知科学解释“人如何用 AI 做决定”

他的议题设置有一个贯穿性视角：把 AI 放回人的认知过程中理解。网站对其角色的描述是“解释我们如何思考、如何决策、如何用技术创造未来”，并强调演讲“有科学基础、贴合市场趋势、按活动定制”。

这决定了议题的讨论方式：

  • 能交给系统的决策与必须由人保留的判断：在“人工智能与战略”主题下，网站提出的问题是，AI 在哪些环节能为业务创造价值，哪些决策可以委托给系统和智能体，哪些仍需人类判断。
  • 行为经济学与创新文化：技术落地不只取决于工具，还取决于人的偏差、激励和组织习惯，因此行为经济学被列为独立议题。
  • 认知科学作为解释框架：用于说明注意力、信任、决策等机制如何影响人对 AI 的接受与使用。

例如，一家企业准备把客户分级交给 AI 系统时，真正需要先回答的是：分级错误由谁承担、哪些边界情况必须人工复核、一线员工是否会因为“系统这么说”而放弃质疑。这类问题正是其认知与行为视角的落点。

议题清单与适用场景

议题 讨论重点（依据网站表述） 较适合的场合
人工智能与战略 AI 在哪里产生业务价值；哪些决策可委托给系统与智能体，哪些需要人类判断 企业领导层战略会、行业大会
认知科学 人如何思考、决策、创造未来 需要建立共同认知框架的跨部门活动
创新文化 组织如何形成持续创新的习惯与环境 企业内部创新项目启动、文化建设
行为经济学 人的决策偏差与行为规律如何影响技术采用 产品、市场与变革管理团队
工作的未来 技术变化对岗位与能力结构的影响 人力资源、组织发展主题日
科技地缘政治 技术竞争与治理如何影响企业与国家 高管闭门会、政策与公共议题论坛
教育中的 AI 素养 面向教育界与公众的 AI 理解能力 学校、教育机构、公共科普活动

网站还设有“为人工智能而教育”板块，说明 AI 素养是其面向教育界和公众的独立方向，而不只是企业内容。

这些议题的可信度来自哪里

网站列出的资质与经历，可以解释他为何能跨技术与社会科学讨论这些议题：

  • PUC-SP 教授；智能技术博士，认知科学博士后（伦敦 Queen Mary）
  • LinkedIn Top Voice；iBest 巴西 AI 影响力前十；被 Pulso 研究（DECK 与 Nexus，FSB Holding）列为 AI 权威
  • Google AI 社区成员；曾任 OpenAI Red Team 成员，在模型发布前评估风险
  • FecomercioSP 数字与创新经济委员会顾问
  • 每年 80 多场演讲，覆盖 20 多个国家

其中 Red Team 经历与“AI 风险、判断边界”类议题直接相关；学术背景支撑认知科学与教育方向；商业与公共机构任职则对应战略、地缘政治与政策讨论。

怎么判断是否适合你的活动

可按活动目标对照选择：

  • 想要战略决策框架：优先“人工智能与战略”，并明确希望讨论“哪些决策交给 AI、哪些保留给人”。
  • 想要改变组织行为：组合“创新文化 + 行为经济学”，比单纯讲技术趋势更贴近落地阻力。
  • 面向教师或公众：选择 AI 素养与教育方向。
  • 面向高管或政策听众：科技地缘政治与工作的未来更适合作为主议题。

网站说明演讲会按活动定制，因此上述议题可作为沟通起点，而非固定菜单。邀请前建议先确认活动受众、期望产出（认知更新、决策讨论还是行动清单），再据此提出议题组合。