Diogo Cortiz 的演讲如何讨论人工智能与商业战略?

Diogo Cortiz 的演讲把“AI 与商业战略”拆成两个可操作的问题：AI 在哪里能为业务创造价值，以及哪些决策可以交给系统与智能体、哪些必须保留人类判断。他并不停留在技术趋势层面，而是用认知科学解释人如何思考、决策和创造未来，再把这些机制对应到企业的流程组织与转型选择上。这套讲法适合需要为 AI 投资、组织分工和决策权限划定边界的领导团队；如果听众期待的是具体工具操作或落地教程，则不是他的重点。

核心框架：价值机会与决策权限分开讨论

根据网站资料，他的“Inteligência artificial & estratégia”主题明确围绕两个追问展开：

• 价值机会：人工智能在业务的哪个环节能产生价值？
• 决策归属：哪些决策可以委托给 AI 系统与智能体，哪些仍然需要人类判断？

这两个问题被放在同一条论证线上：先识别价值点，再判断该价值点对应的决策是否适合自动化。演讲的落点是帮助领导层“更有依据地做这些选择”，范围从流程组织延伸到组织转型。

为什么用认知科学切入商业决策

Cortiz 的身份是认知科学家、PUC-SP 教授，博士研究方向为智能技术，并在伦敦玛丽女王大学从事认知科学博士后研究。网站将其定位为“解释我们如何思考、如何决策、如何用技术创造未来”的讲者。

这一背景在商业语境下的作用是：把“AI 能不能做这个决策”转化为“这个决策依赖哪种人类认知能力”。当决策依赖判断、权衡与责任承担时，委托给系统的边界就需要更谨慎；当决策是可结构化、可重复的流程环节时，AI 与智能体的介入空间更大。演讲因此不是罗列 AI 能力清单，而是给领导层一套区分决策类型的思考方式。

从流程到组织转型的实践视角

网站对该主题的描述从“组织流程”开始，延伸到组织层面的调整。这意味着讨论顺序大致是：

1. 梳理业务流程中 AI 可介入的环节；
2. 判断每个环节的决策是否可委托；
3. 据此调整组织分工与转型路径。

对于正在评估 AI 项目优先级、或需要向董事会和管理层解释“为什么某些环节暂不自动化”的团队，这种从流程到组织的顺序比单纯的技术演示更贴近决策场景。

与其他演讲主题的关系

AI 与战略不是孤立主题。网站列出的其他方向包括未来工作、领导力、教育、创新与行为，以及地缘政治与技术。若企业关注的是 AI 对岗位和人才结构的影响，可结合“未来工作”主题；若关注组织创新文化，可结合“创新文化”与“行为经济学”。同一场活动中组合主题，能让 AI 战略讨论落到组织与人的层面。

邀请前可核对的信息

• 讲者背景：认知科学家、PUC-SP 教授、AI 领域公共讨论的参考声音；网站称其为巴西 AI 领域最具影响力声音之一，位列 iBest 前十。
• 演讲规模：网站标注每年 80 场以上演讲、覆盖 20 多个国家。
• 主题定制：网站说明演讲按活动个性化定制，因此 AI 与战略部分可按行业和听众层级调整侧重。
• 联系渠道：网站公开邮箱 [email protected] 与电话 (11) 94081-6821，所在地为巴西圣保罗。

网站未提及具体报价、语言选项或线上演讲安排，这些需在联系时直接确认。若活动以中文听众为主，应提前询问演讲语言与翻译安排。