The Libra Toolkit 的许可协议与引用方式

The Libra Toolkit 采用**修改版 BSD 许可证（modified BSD license）**发布，作者为 Daniel Lowd 和 Amirmohammad (Pedram) Rooshenas。在学术论文或衍生作品中引用该工具时，官方给出的标准引用格式为：

Lowd, Daniel and Rooshenas, Amirmohammad. The Libra Toolkit for Probabilistic Models. Journal of Machine Learning Research, 2015, 16: 2459-2463.

对应的 BibTeX 条目如下：

@article{lowd&rooshenas2015,
  title = {The Libra Toolkit for Probabilistic Models},
  author = {Lowd, Daniel and Rooshenas, Amirmohammad},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year = {2015},
  volume = {16},
  pages = {2459-2463}
}

许可协议要点

  • 许可证类型：修改版 BSD 许可证。这是一种宽松型开源许可，通常允许在保留版权声明和免责声明的前提下使用、修改和再分发代码，包括用于商业项目。
  • 具体条款：网站资料只说明“released under a modified BSD license”，未逐条列出修改内容。若你需要确认再分发、专利或商标相关的具体义务，应直接查阅发行包中附带的 LICENSE 文件，而不是仅依赖这一句概述。
  • 适用对象：该许可覆盖 Libra 工具集本身。你用它学习或推理得到的模型、数据结果，其版权归属取决于你自己的输入数据与使用场景，不由本许可自动决定。

引用方式

什么时候需要引用

  • 在学术论文、技术报告或学位论文中使用 Libra 完成实验或分析。
  • 在公开的软件、教程或衍生工具中基于 Libra 构建功能。
  • 期刊或会议对所用工具要求给出出处时。

引用时注意

  • 作者署名顺序为 Lowd 在前、Rooshenas 在后，与 BibTeX 条目一致。
  • 该引用对应的是发表在 Journal of Machine Learning Research 2015 年第 16 卷、第 2459–2463 页的工具论文，而非某个具体算法的原始论文。如果你只用到其中某个算法（例如 ID-SPN 或 AC 结构学习），通常还需要一并引用该算法对应的原始文献，网站 Algorithms 部分已为每个算法标注了出处。

版本与获取渠道对引用的影响

网站列出的最新公开发布版为 libra-tk-1.1.2d.tar.gz（2015/12/29），同时提供更新更频繁的开发版本，位于源码仓库 https://bitbucket.org/libra-tk/libra-tk。1.1.2 版改用 OASIS 构建系统，1.1.2d 更新了文档以更好说明使用 OPAM 安装，并修复了一处不兼容问题。

引用时建议在方法部分写明你使用的具体版本号（公开发布版还是开发版），便于他人复现。许可与引用要求本身不因版本不同而变化，但不同版本的构建方式和可用算法可能有差异。

libra.cs.uoregon.edu