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蒙特卡洛模拟是一种用大量随机抽样来估计结果分布的方法:你为每个不确定输入指定一个概率分布,让模型重复运行成千上万次,每次从分布中抽一组输入值,最后汇总输出的均值、分位数和区间。它适合输入不确定、模型非线性或难以解析求解的问题;如果输入是确定的、模型简单可解析,直接计算更省事。 核心思想:用抽样...