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实用指南

Embeddings 是什么:机器学习中的嵌入向量与高维数据可视化
Embeddings（嵌入向量）是把对象（词、句子、图片、用户等）映射成一组稠密数值的表示方式，使语义相近的对象在向量空间中距离更近。它适合处理“比较相似性、检索、聚类、分类”这类任务；如果你只是要观察已有向量之间的关系，可以用 Embedding Projector 这类工具把高维向量降维后...