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theofficestaremachine.com

Type in any emotion word in this machine, and discover hundreds of supercuts of stares made by every character in The Office!

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其他
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未知
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注册年份
2014
主机
Amazon.com, Inc.推测
HTTPS 证书信任
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AI 生成的网站测评

AI 生成

本测评由 AI 根据公开资料生成,未经逐项人工核实;域名、证书等事实以本页采集数据为准。

The Office Stare Machine是什么网站?

The Office Stare Machine 是一个把美剧《The Office》中角色“打破第四面墙、无言盯着镜头”的片段做成可检索数据库的互动网站。输入任意情绪词,就能看到对应情绪的 stare 超级剪辑。

主要用途

  • 按情绪找片段:输入 worried、happy、funny、confused、surprised、angry 等情绪词,网站返回数百个对应表情的镜头剪辑。
  • 情绪分类浏览:首页列出热门情绪标签,可直接点选,不必自己想词。
  • 收集式玩法:页面显示“已看 0 / 706 stares”的进度,全部看完会解锁一段隐藏视频。
  • 角色表情统计:网站根据数据给演员发了“奖项”,例如 John Krasinski(Jim)的悲伤表情最多、Rainn Wilson(Dwight)的狡黠表情最多、Jenna Fischer(Pam)的担忧表情最多、Steve Carell(Michael)的开心表情最多。

适合谁、什么情况下用

  • 想快速找某个情绪反应片段做表情包、短视频素材或社交发帖的人。
  • 《The Office》剧迷,想按角色或情绪重温名场面。
  • 对“面部表情与情绪对应”感兴趣的人。网站自述灵感来自面部情绪研究,把 706 个镜头手工编码进 800 多种情绪分类,可当作一个轻量的视觉表情观察工具。

使用条件

网站为免费在线互动页面,无需注册即可输入情绪词浏览;资料未显示付费或订阅信息。它明确声明与 NBC Universal 无关联。

选择时的注意点

它的核心价值在“情绪词 → 精确镜头”的索引,而不是完整剧集播放或剧情资料。若你想看整段剧情,它不合适;若你只需要某个角色某一类表情的短剪辑,它比在视频平台手动搜索更直接。它与同作者的 The Office Time Machine 是姊妹站,后者按文化引用做时间线检索,两者用途不同。

如何用情绪词搜索《办公室》里的凝视片段?

在 The Office Stare Machine 首页的搜索框输入任意情绪词(英文),网站会返回《办公室》中角色打破第四面墙、直视镜头的凝视片段合集。输入后直接播放对应情绪的超剪(supercut),无需注册或登录。

具体用法

  • 输入情绪词:如 worried、happy、funny、confused、surprised、angry、serious、proud、devious、annoyed、embarrassed、sad、intrigued、defeated、amused、drunk、horny、evil、crazy、hungry 等,都是首页列出的热门词。
  • 没想好词时,点首页的“MOST POPULAR”热门标签,直接看对应情绪片段。
  • 每个片段计入“YOU HAVE ENDURED 0 / 706 STARES”进度;看完全部 706 个凝视,会解锁一段隐藏的惊喜视频。

适用场景

  • 想快速找到某个角色在特定情绪下的表情包素材,例如需要“Jim 式无奈”或“Dwight 式阴险”的短视频片段。
  • 做《办公室》主题的剪辑、二创或表情包时,按情绪检索比逐集翻找快得多。
  • 对表情与情绪研究感兴趣的人,可把它当作一个按情绪分类的视觉表情索引来浏览。

选择条件

网站由 Joe Sabia 用约一年半时间找出全部凝视片段,并与 Aaron Rasmussen 手工把每个凝视编码进 800 多种情绪。它只覆盖《办公室》这一部剧,情绪词需用英文;网站声明与 NBC Universal 无关联。若想找同一剧组的文化梗而非表情,可看其姊妹站 The Office Time Machine。

“坚持看完706个凝视”的进度是怎么计算的?

“坚持看完706个凝视”的进度按用户实际看过的凝视片段数累计,页面显示为“已看 X / 706”。每看一个片段加一,全部看完即触发隐藏视频。

具体机制

  • 总数固定为706:资料中页面明确写“YOU HAVE ENDURED 0 / 706 STARES”,706是作者Joe Sabia花1.5年找出的全部“打破第四面墙、无声盯镜头”片段总数。
  • 按单个凝视计数,不按情绪词或角色计数:同一个片段可能被编入多个情绪标签(作者与Aaron Rasmussen手工把每个凝视编入800多种情绪),但进度只在你实际观看某个凝视时推进。
  • 进度与情绪搜索无关:输入“worried”“happy”等词只是筛选入口,反复搜同一个词不会重复计数;只有真正播放/展示出来的凝视才计入。
  • 看完的奖励:页面说明看满706个会得到一个“secret, epic, and beautifully crafted surprise video”。

使用情境

例如你想验证进度是否在动,可以先看几个“MOST POPULAR”里的情绪词,记下当前X值,再看一个新片段,数字应加一;若刷新后归零,说明进度未做持久化保存,需要一次性连续看完。

全部看完706个凝视后会得到什么隐藏内容?

看完全部 706 个凝视后,会解锁一段隐藏视频。按网站原话,这是一个“secret, epic, and beautifully crafted surprise video”(秘密、史诗级、精心制作的惊喜视频),具体内容页面没有剧透。

使用情境

  • 页面顶部有 “YOU HAVE ENDURED 0 / 706 STARES” 的计数,每看完一个凝视就累加,方便追踪进度。
  • 适合把“集齐 706 个”当成一个小挑战:按情绪词逐个刷,或专门补某个角色的凝视。
  • 例如需要判断值不值得花时间,可以先看“MOST POPULAR”里的 worried、happy、funny 等高频情绪,确认内容量后再决定是否冲全收集。

选择条件

  • 只想快速看几个名场面:不必追求 706,直接按情绪词检索即可。
  • 想要解锁彩蛋:需要完整看完 706 个,属于长线收集型玩法。
  • 网站还提到,若集齐全部凝视,除了视频没有其他奖励说明;彩蛋本身就是终点。

网站根据角色表情模式设置的奖项分别颁给了谁?

网站根据角色表情模式设置的奖项,分别颁给了四位主演,对应各自最突出的表情类型:

奖项(表情类型) 获奖角色 演员
最多悲伤(SAD)表情 Jim Halpert(Big Tuna) John Krasinski
最多狡黠(DEVIOUS)表情 Dwight Schrute Rainn Wilson
最多担忧(WORRIED)表情 Pam Beesly-Halpert Jenna Fischer
最多开心(HAPPY)表情 Michael Scott Steve Carell

这些奖项来自 The Office Stare Machine 对全剧“打破第四面墙、无言盯镜头”片段的统计归类,网站还鼓励观众把奖项发给演员本人,期待他们转发。

The Office Stare Machine和The Office Time Machine是什么关系?

The Office Stare Machine 和 The Office Time Machine 是同一创作者体系下的“姐妹站”,并非同一功能的不同入口:前者把《The Office》中角色打破第四面墙、无声盯镜头的片段按情绪词索引;后者把剧中约 1,300 处文化引用放进可交互的时间机器。

关系与分工

网站 核心内容 交互方式
The Office Stare Machine 706 个盯镜头片段,手工编码成 800 多种情绪 输入情绪词,看对应角色的“凝视”合集
The Office Time Machine 剧中的文化引用 按时间线浏览这些引用

使用场景

  • 想快速找“担心”“得意”“尴尬”等某种表情的剧中瞬间,用 Stare Machine;输入情绪词即可,站点还记录已看数量,看完 706 个会解锁一段隐藏视频。
  • 想追溯剧中某个梗、电影或文化引用出自哪里、处于什么年代背景,用 Time Machine 更合适。
  • 两个站都适合《The Office》观众做轻量互动式回顾,而不是查剧情资料库。Stare Machine 的说明还提到,它受面部情绪研究启发,把剧集熟悉感当作情绪识别的小测试。

选择上,按“找表情”还是“找文化引用”区分即可;两者互为补充,不互相替代。

在 The Office Stare Machine 看完 706 个凝视会发生什么?

看完全部 706 个凝视后,网站会解锁一段“秘密的、史诗级的、精心制作的惊喜视频”。页面本身用一个计数器记录你的进度,初始显示为 0 / 706,每看完一个凝视就累加,直到全部集齐才会触发这段彩蛋内容。需要说明的是,网站没有公开视频的具体内容,也没有说明解锁是否有时间限制或账号要求,因此它更像一个“集齐即奖励”的隐藏关卡,而不是可提前预览的功能。

这个计数器是怎么运作的

The Office Stare Machine 把《The Office》中每个角色打破第四面墙、无言直视镜头的瞬间收集起来,再按情绪分类索引。页面上的进度显示是判断你是否“看完”的唯一依据:

  • 初始状态为 0 / 706,表示一个凝视都还没看。
  • 每触发一个凝视,计数增加,直到 706 / 706。
  • 页面文案明确写道:“What happens if I endure all 706 stares? You get a secret, epic, and beautifully crafted surprise video.”

也就是说,解锁条件就是把这个计数走满,没有其他已知的替代路径。

想拿到彩蛋,实际操作上要注意什么

网站没有提供“一键看完”或跳过进度的按钮,所以现实的做法是围绕计数机制来安排:

  1. 确认起点:打开页面先看计数器是否从 0 / 706 开始。如果你之前浏览过,计数可能已经累加,先记下当前数字。
  2. 持续触发凝视:通过情绪词入口不断调出新的凝视片段,让计数增长。页面把凝视按情绪索引,热门情绪词包括 worried、happy、funny、confused、surprised、angry 等,换用不同词可以覆盖更多片段。
  3. 盯住进度:把 706 当作目标值,接近末尾时留意是否出现新的页面状态或视频入口。
  4. 验证结果:计数走满后,预期结果是出现一段惊喜视频。如果计数满了却没有反应,优先检查页面是否完整加载、是否被浏览器拦截了视频播放。

常见卡点

  • 计数不涨:可能重复看到了已经看过的凝视,换一个没试过的情绪词再试。
  • 以为能跳过:页面没有公开的跳关机制,706 是硬性总量。
  • 期待提前知道内容:网站对视频内容完全保密,只能靠集齐后自行观看。

为什么值得看完:网站的设计意图

这个项目由 Joe Sabia 花费约 1.5 年找出每一个凝视,并与 Aaron Rasmussen 合作,把每个凝视手动编码进 800 多种情绪,构建成一个复杂的索引系统。网站自述其灵感来自面部情绪研究的突破,把《The Office》里熟悉的角色表情当作一场“复杂的心理测试”。

从这个角度看,706 个凝视的收集过程本身就是内容:你在用情绪词检索不同角色的无声反应,而最后的惊喜视频更像是对这份耐心的回馈。网站还基于凝视模式给演员设了“奖项”,例如 John Krasinski(Jim)的悲伤表情最多、Rainn Wilson(Dwight)的狡黠表情最多、Jenna Fischer(Pam)的担忧表情最多、Steve Carell(Michael)的开心表情最多——这些统计也说明凝视数据是被认真整理过的。

适合谁去集齐

  • 适合:喜欢《The Office》、愿意花时间逐条浏览、对彩蛋有耐心的观众;把过程当作情绪表情探索的人。
  • 不适合:只想直接看惊喜视频、不愿逐个触发凝视的人,因为目前没有公开的捷径。

网站与 NBC Universal 无关联,这一点在页面免责声明中有明确说明。至于解锁视频具体是什么,只有把 706 / 706 走满才能知道。

The Office Stare Machine 统计出哪些角色情绪特征和奖项?

The Office Stare Machine 把《The Office》中角色打破第四面墙、无言凝视镜头的片段全部收录,并按情绪分类索引。网站根据这些数据统计出四位主演最突出的情绪特征,并据此设置了可以发给演员本人的“奖项”:John Krasinski(Jim)的悲伤表情最多,Rainn Wilson(Dwight)的狡黠表情最多,Jenna Fischer(Pam)的担忧表情最多,Steve Carell(Michael)的开心表情最多。这些奖项是网站制作的社交传播内容,网站希望积累足够多的发送量,让演员本人看到并转发。

网站如何得出这些情绪特征

网站作者 Joe Sabia 花了约 1.5 年找出每一个凝视片段,并与 Aaron Rasmussen 合作,把每个片段手动编码进 800 多种情绪,最终形成覆盖 706 个凝视的互动系统。角色情绪特征正是从这套人工编码数据中统计出来的,并非观众投票或随机抽样。

网站说明,这一项目受面部情绪研究突破的启发,意在借助观众熟悉的办公室剧角色,探索视觉表达的细微差别,可以把它当作一场精巧的心理学测试。

四个奖项对应的角色与情绪

演员 角色 奖项对应情绪
John Krasinski Jim Halpert(Big Tuna) 悲伤(SAD)最多
Rainn Wilson Dwight Schrute 狡黠(DEVIOUS)最多
Jenna Fischer Pam Beesly-Halpert 担忧(WORRIED)最多
Steve Carell Michael Scott 开心(HAPPY)最多

网站为每个奖项都附带了可直接发布的推文入口,方便访客把对应奖项发给演员。

这些统计结果怎么用

  • 想验证某个角色的情绪印象:在首页输入对应情绪词(如 sad、devious、worried、happy),机器会返回该情绪下的凝视片段集合,可以对照奖项结论自行观察。
  • 想参与传播:使用网站提供的奖项推文入口,把某个角色的“最悲伤”“最狡黠”等结论发出去。
  • 想看完整体验:页面显示已观看进度(0 / 706),看完全部 706 个凝视会解锁一段网站称为“秘密、史诗且精心制作”的惊喜视频。

需要注意,这些奖项反映的是网站人工编码体系下的统计倾向,并不代表对演员表演的正式评价;网站也声明与 NBC Universal 及相关机构没有任何关联。

The Office Stare Machine 是什么网站?

The Office Stare Machine 是一个围绕美剧《The Office》的互动检索网站:输入一个情绪词,就能看到剧中各个角色对着镜头无语凝视的片段合集。它适合想快速找“表情包式”片段、或想按情绪浏览剧中经典“打破第四面墙”瞬间的观众。网站收录 706 个凝视片段,并按 800 多种情绪做了人工索引。

网站能做什么

核心操作只有一个:输入情绪词,获得对应的凝视超级剪辑(supercuts)。

  • 输入:任意情绪词,例如 worried、happy、funny、confused、surprised、angry、serious、proud、devious、annoyed、embarrassed、sad、intrigued、defeated、amused、drunk、evil、crazy、hungry 等。
  • 动作:网站从已索引的片段中匹配该情绪。
  • 预期结果:返回由不同角色对镜头凝视组成的合集,供你连续观看。

页面还设有“最热门”情绪入口,不想自己想的可以直接点选。顶部显示进度“YOU HAVE ENDURED 0 / 706 STARES”,说明全部片段共 706 个。

内容规模与分类方式

项目 说明
凝视片段总数 706 个
情绪分类数 800 多种
索引方式 每个凝视由人工逐一编码到具体情绪
覆盖范围 剧中每个角色对镜头无语凝视的瞬间

分类粒度比常见“喜怒哀乐”细得多,同一段凝视可能被归入更具体的情绪,这也是它能对任意情绪词给出结果的基础。

全部看完会怎样

页面明确说明:看完全部 706 个凝视后,会解锁一个“秘密的、史诗级的、精心制作的”惊喜视频。这更像一个收集式彩蛋,而不是主要内容;如果你只是想找某个情绪的片段,不必以看完为目标。

谁做的、和《The Office》什么关系

  • 由 Joe Sabia 制作,他花了约 1 年半找出每一个凝视片段,并与 Aaron Rasmussen 合作,把这些片段人工编码进 800 多种情绪的分类系统。
  • 它是 The Office Time Machine 的姊妹站,后者把剧中 1,300 处文化引用放进一个互动时间机器。
  • 创作灵感来自面部情绪研究的进展,网站把它描述为一次通过熟悉剧集角色探索视觉表达细微差别的“心理测试”。
  • 网站声明与 NBC Universal 及相关机构没有任何关联。

制作方总结的角色情绪倾向

网站根据索引结果给几位主演做了“奖项”式总结,可作为浏览时的趣味参考:

  • John Krasinski(Jim):sad 表情最多
  • Rainn Wilson(Dwight):devious 表情最多
  • Jenna Fischer(Pam):worried 表情最多
  • Steve Carell(Michael):happy 表情最多

适合谁用

  • 想按情绪快速找《The Office》对镜头凝视片段的人;
  • 做表情包、短视频素材或剧集二创、需要按情绪筛选镜头的人;
  • 对“面部表情如何被分类”感兴趣、想拿它当轻量互动实验的人。

如果你要找的是剧中的文化引用而非凝视镜头,应改用它的姊妹站 The Office Time Machine。

如何在 The Office Stare Machine 上用情绪词查找《The Office》的凝视片段

在 The Office Stare Machine 首页的输入框里键入任意情绪词(如 worried、happy、angry),网站就会返回与该情绪匹配的角色凝视镜头合集;如果一时想不到词,直接点页面上列出的热门情绪词也能进入浏览。这个网站把《The Office》中角色无语地打破第四面墙、直视镜头的瞬间全部索引化,按情绪归类成一个可交互的检索工具。

使用步骤

  1. 打开网站:访问 theofficestaremachine.com,首页即是检索入口。
  2. 输入情绪词:在输入框中键入一个英文情绪词。网站说明支持“任意情绪词”,页面给出的示例包括 worried、happy、funny、confused、surprised、angry、serious、proud、devious、annoyed、embarrassed、sad、intrigued、defeated、amused、drunk、horny、evil、crazy、hungry 等。
  3. 查看结果:网站会返回与该情绪匹配的凝视片段,按网站描述是“数百个”角色凝视镜头的合集。
  4. 或用热门词入口:不想自己输入时,直接点击页面上“MOST POPULAR”下列出的情绪词,效果等同于手动检索。
  5. 跟踪进度:页面显示“YOU HAVE ENDURED 0 / 706 STARES”,即你已浏览的凝视数量与总数(706 个)的对比。

预期结果与验证

  • 检索成功后,你会看到对应情绪的凝视片段集合,而不是一段文字说明。
  • 进度计数会随浏览增加,从 0/706 开始累加。
  • 网站称看完全部 706 个凝视会解锁一段“秘密的、史诗级的、精心制作的惊喜视频”,可作为是否要刷完全部的判断依据。

常见卡点

  • 情绪词要用英文:网站的情绪索引以英文词建立,中文词未必能命中。
  • 词太宽泛或太冷门:页面列出的热门词是已验证可用的入口,冷门词是否命中取决于其情绪编码库;网站称每个凝视被手工编码进“800 多种不同情绪”,但未说明具体词表,遇到无结果时可换用热门词。
  • 把检索当播放列表:网站是按情绪聚合的片段合集,不是完整剧集播放器。

背景与可信度

该网站由 Joe Sabia 用 1.5 年时间找出每一个凝视镜头,并与 Aaron Rasmussen 合作,将每个凝视手工编码进 800 多种情绪。它是 The Office Time Machine 的姊妹站点,灵感来自面部情绪研究,定位为一次“复杂的心理测试”。网站还基于数据颁发了几个“奖项”:John Krasinski(Jim)的悲伤表情最多,Rainn Wilson(Dwight)的狡黠表情最多,Jenna Fischer(Pam)的担忧表情最多,Steve Carell(Michael)的开心表情最多。网站声明与 NBC Universal 无关联。

适合谁用

想快速找到某类情绪的《The Office》反应镜头、做表情包素材或单纯刷完 706 个凝视解锁彩蛋的人,可以直接从热门情绪词入手;想测试某个具体情绪词是否被收录的人,则用输入框自行检索。

The Office Stare Machine 的灵感来源和设计理念

The Office Stare Machine 的灵感来自面部情绪研究领域的突破,设计理念是把《The Office》中角色打破第四面墙、无言凝视镜头的瞬间,当作可检索的情绪样本库,让用户借熟悉的角色去体会视觉表达的细微差别。网站自己把这件事定位成“一场复杂的心理学测试”,并说明它与姊妹站 The Office Time Machine 同属一个系列项目。理解这一点,就能明白它为什么不是简单的剧集剪辑合集,而是一个按情绪索引的互动工具。

灵感来源:面部情绪研究

网站明确写道,项目受面部情绪研究突破的启发。它想探索的是视觉表达中的诸多细微差别,而借助的媒介是观众熟悉的办公室题材剧集角色。换句话说,研究提供问题意识,剧集提供素材和亲切感。

这一来源也解释了网站的组织方式:不是按剧集、季数或角色归档,而是按情绪词归档。每个凝视被手动编码进情绪分类,最终覆盖 800 多种情绪,页面可检索的凝视总数为 706 个。

设计理念:把凝视变成可检索的情绪索引

网站的描述是:它展示每一个角色无言打破第四面墙、直视镜头的时刻,再把这些凝视索引进一台覆盖人类情绪表达全范围的互动机器。创作者 Joe Sabia 花了 1.5 年找出每一个凝视,并与 Aaron Rasmussen 合作,用一套复杂架构的系统把每个凝视手动编码到 800 多种情绪中。

这里的关键机制是“人工编码 + 情绪词检索”:

  • 输入:用户输入或选择一个情绪词,页面也列出热门词,如 worried、happy、funny、confused、surprised、angry、serious、proud、devious、annoyed、embarrassed、sad、intrigued、defeated、amused、drunk、horny、evil、crazy、hungry。
  • 动作:系统按该情绪返回对应的凝视片段集合。
  • 预期结果:看到数百个与该情绪相关的角色凝视超级剪辑,而不是逐集翻找。

例如需要研究“尴尬”在镜头里如何被表演,可以直接用 embarrassed 检索,把不同角色的处理放在一起比较。这正是“用熟悉的角色探索视觉表达细微差别”的落地方式。

为什么说它是一场“心理学测试”

网站把项目称为“一场复杂的心理学测试”,并邀请用户注意模式。它的依据不是严格的实验设计,而是让用户在大量同类情绪片段中观察重复出现的表达习惯。网站还基于这些模式设置了可以发给演员的奖项:

演员 角色 情绪特征
John Krasinski Jim Halpert(网站写作 Jim Halpbert,绰号 Big Tuna) 最多的 SAD(悲伤)表情
Rainn Wilson Dwight Schrute 最多的 DEVIOUS(狡黠)表情
Jenna Fischer Pam Beesly-Halpert 最多的 WORRIED(担忧)表情
Steve Carell Michael Scott 最多的 HAPPY(开心)表情

这些奖项是网站对观察结果的趣味化呈现,适合当作理解“情绪索引”思路的例子,不宜当成严谨的心理学结论。

系列项目定位

网站说明自己是 THE OFFICE TIME MACHINE 的姊妹站。后者把剧中 1,300 个文化引用放进一台互动时间机器。两个项目共享同一种思路:把剧集里的某类瞬间抽出来,建立可交互的索引,让用户按自己的兴趣探索。Stare Machine 负责的是情绪与凝视,Time Machine 负责的是文化引用与时间。

使用前需要知道的边界

  • 网站声明与 NBC Universal 及相关组织没有任何关联。
  • 页面显示已坚持观看 0 / 706 个凝视的进度;网站称看完全部 706 个会解锁一段秘密、史诗且精心制作的惊喜视频。这是站方描述,实际内容需要自己看完才能验证。
  • 资料未提及价格、登录要求或付费限制,因此不能推断为免费或无需登录,使用前以网站实际页面为准。

网站信息概览

综合当前可观察字段,技术栈信息为未知,同时响应标头较少公开后端细节,可能反映出网站在生产环境中主动控制技术信息暴露。结合现有公开信息推测,长期注册记录并非孤立存在,基础设施也有专业服务支撑,因此更可能具备稳定维护流程,而非一次性部署。

域名与注册信息

从注册时间看,这个域名已经持续存在约 12 年。域名已开启常见的注册锁定保护。依据当前可见线索,域名由 GoDaddy.com, LLC 管理,可通过其标准渠道处理注册事务。该网站采用常见域名后缀 .com。

DNS 与邮件配置

最低 TTL 为 5 秒,解析记录可能需要快速切换。从当前可见信息判断,名称服务器由 Amazon Route 53 提供,使用专业 DNS 托管。DNS 中没有 CNAME 记录,这是常见的直接解析方式。该域名未配置可识别的收件服务器。该域名尚未启用 DNSSEC。

TLS 与证书

未知

HTTP 响应

6 项常用安全响应配置均未出现。响应已省略 X-Powered-By 标头。未在响应头中发现明显的内部地址或调试信息。HTTP 响应返回了定制的 Server 标识。未从响应字段识别出常见 CDN 或 WAF。

技术栈分析

结合现有公开信息推测,网站技术栈当前为未知;从可见页面与响应信息看,具体框架和版本保持低曝光,可能使外部更难直接建立精确技术画像。

SEO 与社交分享

首页缺少移动设备视口声明。当前元数据缺少 Canonical。Title 信息完整,共 24 个字符。Meta Description 信息完整且长度适中。当前首页面向常规搜索抓取开放。

主机和电子邮件

DNSAmazon Route 53
主机Amazon.com, Inc.
IP 地理位置(推测,CDN 或代理可能与源站不同) United States 国旗Boardman, Oregon, United States 推测 16.15.40.171

域名登记事实

RDAP / WHOIS

注册商GoDaddy.com, LLC
注册时间2014-04-12
到期时间2027-04-12
域名状态client delete prohibited、client renew prohibited、client transfer prohibited、client update prohibited
名称服务器ns-1233.awsdns-26.org、ns-2033.awsdns-62.co.uk、ns-26.awsdns-03.com、ns-871.awsdns-44.net
DNSSECunsigned

DNS 记录

DNS

类型名称值TTL优先级
Atheofficestaremachine.com16.15.40.1715—
Atheofficestaremachine.com3.5.81.515—
Atheofficestaremachine.com3.5.84.535—
Atheofficestaremachine.com52.218.169.2505—
Atheofficestaremachine.com52.92.147.1955—
Atheofficestaremachine.com52.92.152.435—
Atheofficestaremachine.com52.92.224.1555—
Atheofficestaremachine.com52.92.242.2435—
NStheofficestaremachine.comns-1233.awsdns-26.org172800—
NStheofficestaremachine.comns-2033.awsdns-62.co.uk172800—
NStheofficestaremachine.comns-26.awsdns-03.com172800—
NStheofficestaremachine.comns-871.awsdns-44.net172800—

TLS 与证书

TLS / SSL

未知

HTTP 响应标头

HTTP

标头值
content-typetext/html
serverAmazonS3

已识别技术

技术栈信息:未知

页面、搜索与分享信息

页面描述Type in any emotion word in this machine, and discover hundreds of supercuts of stares made by every character in The Office!
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