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网站信息概览
从公开技术信号来看,站点的域名资历和网络配置都体现出一定运营沉淀,这有助于建立连续性判断,但仍需结合主体身份和具体业务。从当前可见信息判断,收件能力和第三方邮箱服务已经具备,但发信身份保护仍有空白,攻击者可能利用这一差距制造更可信的钓鱼外观。
域名与注册信息
从公开技术信号来看,注册商 Internet Domain Service BS Corp 的公开信息和常规使用度有限,建议额外核验。截至本次评测,域名年龄约为 10 年。域名处于正常锁定状态,可降低未经授权转移的风险。该网站采用常见域名后缀 .com。
DNS 与邮件配置
SPF、DKIM、DMARC 未全部覆盖,缺项为 DMARC。现有迹象表明,名称服务器由 Cloudflare 提供,使用专业 DNS 托管。结合现有公开信息推测,MX 记录使用 Google Workspace 企业邮箱服务。未发现 CNAME,当前记录直接解析到地址。现有迹象表明,TXT 中发现 Google、Apple 等第三方服务验证记录。
TLS 与证书
公钥算法为 EC,密钥长度 256 位。证书链完整,可由客户端连续验证。证书未包含组织名称,按现有字段归为 DV 域名验证证书。结合现有公开信息推测,证书由 Let's Encrypt 签发,采用常见的自动化短周期证书服务。该证书有效期约 89 天,剩余 58 天。
HTTP 响应
常用安全响应头尚缺少 HSTS、CSP、Permissions-Policy。未发现 X-Powered-By,后端框架信息未通过该字段公开。现有迹象表明,HTTP 头提供了 CDN/WAF 经过证据:cf-ray。响应头没有可识别的内部信息泄露。Server 头为 cloudflare,未暴露具体版本号。
技术栈分析
综合当前可观察字段,公开页面可识别出 Google Analytics、Intercom、Cloudflare,但未直接暴露精确版本。网站实现方式并非完全隐藏,不过针对特定版本的扫描线索相对有限。
SEO 与社交分享
未知
主机和电子邮件
页面、搜索与分享信息
| 页面描述 | 《Prompt Engineering》提示词工程白皮书是Google团队成员联合推出的。主要内容包括如何设计高质量的提示(prompt)优化大型语言模型(LLM)的输出效果。白皮书详细介绍多种提示技术,如零样本提示(zero-shot)、单样本和少样本提示(one-shot/few-shot)、系统提示(system prompting)、角色提示(role prompting)和上下文提示(contextual prompting)等,探讨了模型输出配置(如温度、top-K、top-P等参数)对生成结果的影响,提供实际示例和最佳实践,帮助用户在不同场景下更有效地使用LLM。强调提示工程是一个迭代过程,需结合任务需求调整提示结构和模型参数,获得准确、相关的输出。 获取 《Prompt Engineering》提示词工程白皮书 PDF原文件 ,扫码关注回复: 20250411 致谢 内容贡献者 迈克尔·谢尔曼 袁曹 埃里克·阿姆布鲁斯特 阿南特·纳瓦尔加里亚 安东尼奥·古利 西蒙·卡梅尔 编者 安东尼奥·古利 阿南特·纳瓦尔加里亚 格蕾丝·莫里森 技术作家 乔伊·海梅克 设计师 迈克尔·兰宁 简介 在大型语言模型的输入输出机制中,文本提示(有时会配合图像等多模态输入)是模型用于生成预测结果的基础输入。您无需成为数据科学家或机器学习工程师,任何人都可以编写提示词。但要想构建真正高效的提示词,这个过程可能相当复杂。提示词的效果受多重因素影响,所选模型版本、模型的训练数据、参数配置、措辞精准度、语言风格与语气、结构设计以及上下文关联性都至关重要。因此,提示词工程本质上是一个需要持续优化的过程。低质量的提示词不仅会导致模棱两可或错误的输出,更会限制模型生成有价值内容的能力。 当你与Gemini聊天机器人交流时,你实际上是在编写提示。不过本白皮书将重点探讨如何在Vertex AI平台或通过API为Gemini模型编写提示词,因为直接调用模型时,您将能访问温度参数(temperature)等完整配置项。 这份白皮书详细讨论了提示工程。我们将探讨各种提示技术,帮助你入门并分享成为提示专家的技巧和最佳实践。我们还将讨论设计提示时可能遇到的挑战。 提示工程 记住LLM的工作原理,它是一个预测引擎。模型接收序列文本作为输入,然后根据其训练数据预测下一个标记。LLM会反复执行此操作,将先前预测的标记添加到序列文本末尾以预测下一个标记。下一个标记的预测基于先前标记的内容与LLM在训练期间所见内容之间的关系。 编写提示时,你是在为LLM设置正确的标记序列。提示工程是设计高质量提示的过程,引导LLM生成准确的输出。这包括调整提示以找到最佳版本,优化提示长度,并评估提示的写作风格和结构是否与任务相关。在自然语言处理和LLM的背景下,提示是为模型提供的输入,用于生成响应或预测。 这些提示可用于完成各种理解和生成任务,如文本摘要、信息提取、问答、文本分类、语言或代码翻译、代码生成以及代码文档或推理。 请随时参考Google的提示指南,其中包含简单有效的提示示例。 进行提示工程时,首先需要选择一个模型。无论你使用Vertex AI中的Gemini语言模型、GPT、Claude,还是像Gemma或LLaMA这样的开源模型,提示可能需要针对你的特定模型进行优化。 除了提示外,你还需要调整LLM的各种配置。 LLM输出配置 选择模型后,你需要确定模型的配置。大多数LLM提供多种配置选项来控制输出。有效的提示工程需要根据任务优化这些设置。 输出长度 一个重要的配置参数是控制生成响应中的token数量。生成更多token需要大语言模型进行更多计算,从而导致能耗增加、响应时间可能变慢以及成本上升。 减少LLM的输出长度并不会使LLM在输出内容上变得更加简洁或风格化,它只是让LLM在达到长度限制时停止继续预测token。如果您的需求要求输出较短,您可能还需要对提示词进行专门设计来满足要求。 输出长度限制对于某些LLM提示技术尤为重要,比如ReAct,LLM可能会在您想要的响应之后继续生成无用的token。 采样控制 LLM不会预测单个标记,而是预测下一个标记的概率分布。温度、Top-K和Top-P是最常见的配置选项,用于决定如何从预测的标记概率中选择输出标记。 温度 温度参数控制token选择的随机程度。较低温度适合需要确定性输出的提示,而较高温度可能产生更多样化或出人意料的结果。温度为0(贪婪解码)时是完全确定性的:总是选择概率最高的token(但需注意,若两个token具有相同的最高预测概率,根据平局处理机制的不同,温度设为0时输出也可能不一致) 温度接近最大值时,输出往往更加随机。随着温度不断升高,所有token被选为下一个预测token的概率会趋于均等。 Gemini |
|---|---|
| 规范链接 | 未检测到 |
| 语言 | 未知(默认) |
| Twitter Card | 未检测到 |
未知
robots.txt (在新窗口打开)
5 条规则所有爬虫 0 条允许 · 5 条禁止
/samples//searches//search?/search.json/search.html
没有符合条件的规则。
Sitemaps
0暂未发现 Sitemaps
域名登记事实 RDAP / WHOIS
| 注册商 | Internet Domain Service BS Corp |
|---|---|
| 注册时间 | 2016-07-27 |
| 到期时间 | 2029-07-27 |
| 域名状态 | client transfer prohibited |
| 名称服务器 | matt.ns.cloudflare.com、tori.ns.cloudflare.com |
| DNSSEC | unsigned |
DNS 记录
| 类型 | 名称 | 值 | TTL | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| A | serpapi.com | 162.159.142.21 | 225 | — |
| A | serpapi.com | 172.66.2.17 | 225 | — |
| AAAA | serpapi.com | 2606:4700:7::209 | 215 | — |
| AAAA | serpapi.com | 2a06:98c1:58::209 | 215 | — |
| MX | serpapi.com | aspmx.l.google.com | 300 | 1 |
| MX | serpapi.com | alt1.aspmx.l.google.com | 300 | 5 |
| MX | serpapi.com | alt2.aspmx.l.google.com | 300 | 5 |
| MX | serpapi.com | alt3.aspmx.l.google.com | 300 | 10 |
| MX | serpapi.com | alt4.aspmx.l.google.com | 300 | 10 |
| NS | serpapi.com | matt.ns.cloudflare.com | 86400 | — |
| NS | serpapi.com | tori.ns.cloudflare.com | 86400 | — |
| TXT | serpapi.com | ZOOM_verify_6xNpWmVgAHTCP9v4setvEz | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | apple-domain-verification=E5PHNPcFpHdzZkI9 | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | cloudflare_dashboard_sso=2b60da15165edaccbd9679bff9ae618a | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=-CweKpIaRMxq3Fec14ILECCmXXnaumfkwEufqC5MTQk | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=6NoYeVJpejlGo1eM68iIuWt9NENYiUpz0zVB1MmxwoY | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=DDIFO0yDKzkNPNVsnIQdq6cjYB2tS3ROtHFw4E8wOzM | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=eOUmiEYD-TODRArxpcJuBHhxdHhxxAcz-kOuiMJ3Qxo | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=hp-ej2EVcOc3sMEvBEI5iuJLodtMCK0PlKn0msATWk4 | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | google-site-verification=nQ_hmH98DoXxcGRSBt_T2OqCNHXSJ6dDFdOyJxRCRjI | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | jamf-site-verification=Kmpon9rmYSZ_PirH2-WR7w | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | postman-domain-verification=60eda7fa8f33cd7c3f3d8fde2e5c5f9f4c93faf7f8ab9b356933c4bc17bd0ffe3b3f4c947a739ca4b7fb6fc0984c1bff24a8923c3bbe7a89cb857fd22d2e7eb3 | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | status-page-domain-verification=hwqmjrwzh79p | 300 | — |
| TXT | serpapi.com | v=spf1 include:_spf.google.com include:amazonses.com include:stspg-customer.com ~all | 300 | — |
TLS 与证书
| 定性结果 | 配置正常 |
|---|---|
| 支持协议 | TLSv1.2、TLSv1.3 |
| 协商协议 | TLSv1.3 |
| 证书主题 | serpapi.com |
| 颁发者 | Let's Encrypt |
| 有效期至 | 2026-10-31T17:47 · 记录时剩余 58 天 |
| 验证事实 | 证书信任:通过 · 域名匹配:通过 |
HTTP 响应标头
| 标头 | 值 |
|---|---|
| content-type | text/html; charset=utf-8 |
| cache-control | max-age=604800, public |
| server | cloudflare |
| x-frame-options | SAMEORIGIN |
| x-content-type-options | nosniff |
| referrer-policy | strict-origin-when-cross-origin |
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