网站资料 · 技术情报 · 相似站点

songrec.fossplant.re

SongRec is an unofficial open-source Shazam client for Linux, written in Rust. Features: - Recognize audio from an arbitrary audio file. - Recognize audio from the microphone. - Usage from both GUI and command line (for the file recognition part). - Provide an history of the recognized songs on the GUI, exportable to CSV. - Continuous song detection from the microphone, with the ability to choose your input device. - Ability to recognize songs from your speakers rather than your microphone (on compatible PulseAudio setups).

暂未发现付费内容
访问网站
站内浏览 3 次 访问跳转 0 次 正常
SongRec 首页完整截图

快速了解

分类
编程开发
语言
未知
付费内容信号
暂未发现付费内容已观察
注册年份
2025
主机
OVH SAS推测
HTTPS 证书信任
通过已观察
最后更新

AI 生成的网站测评

AI 生成

本测评由 AI 根据公开资料生成,未经逐项人工核实;域名、证书等事实以本页采集数据为准。

SongRec是什么网站?

SongRec 是一个开源、非官方的 Shazam 客户端,主要面向 Linux 桌面,用 Rust 编写,用来识别正在播放或文件中的音乐。

它能做什么

  • 从任意音频文件识别歌曲
  • 通过麦克风识别周围正在播放的音乐
  • 提供图形界面和命令行两种方式(文件识别支持命令行)
  • 在图形界面中保留识别历史,并可导出为 CSV
  • 从麦克风持续检测歌曲,可选择输入设备
  • 在兼容的 PulseAudio 环境下,可直接识别扬声器输出的声音,而不必用麦克风收音

谁在什么情况下用

例如需要在自己的 Linux 电脑上快速查明一段音频或正在播放的歌名,又不想打开网页版 Shazam,可以用 SongRec 的图形界面;需要批量处理音频文件或写脚本时,用它的命令行模式。它也能从 Flathub、Ubuntu PPA、Arch 官方仓库、Snap Store 安装,Windows 用户还有安装包和独立 EXE 可选。

选择条件

它适合重视开源、本地桌面使用和 Linux 兼容性的用户。由于是非官方客户端,识别能力依赖 Shazam 服务,遇到问题应通过其 GitHub issues 反馈。若只需要手机端识别,官方 Shazam 应用更直接;若在 Linux 上想要桌面端识别并保留历史记录,SongRec 是较有针对性的一款。

怎样在Linux上安装SongRec?

SongRec 在 Linux 上有多种安装方式,最省事的是用 Flathub 的 Flatpak 包,覆盖 Ubuntu、Fedora、Arch、Manjaro 等主流发行版。

按发行版选择安装方式

系统/方式 安装途径 适用情况
所有 Linux 发行版 Flathub(Flatpak) 不想折腾依赖,首选
Ubuntu 24.04+ Launchpad PPA 希望跟随系统包管理器更新
Arch Linux 官方 extra 仓库 直接 pacman 安装
Ubuntu Snap Store 习惯用 Snap 的用户

具体情境

  • 如果你用的是 Ubuntu 24.04 或更新版本,且偏好 apt 管理软件,可以添加官方 PPA 后安装,后续升级随系统更新走。
  • Arch 用户不需要额外配置,软件已在 extra 仓库中,直接用 pacman 安装即可。
  • 其他发行版或不想改动系统源的用户,通过 Flathub 安装最稳妥,Flatpak 会自带运行环境。
  • 想自己控制编译选项或打包,也可以按 GitHub readme 的说明从源码编译。

安装后能做什么

SongRec 是开源的 Shazam 客户端,装好后可以识别任意音频文件、用麦克风识别,也能在兼容的 PulseAudio 环境下直接识别扬声器输出的声音;GUI 里会保留识别历史并可导出 CSV,文件识别部分还支持命令行调用。装完先试麦克风识别,确认输入设备选对即可。

SongRec支持从音频文件识别歌曲吗?

支持。SongRec 可以直接识别任意音频文件中的歌曲,不必实时播放。这个功能同时提供图形界面和命令行两种用法。

具体使用情境

  • 整理本地音乐库:下载或录制的音频文件没有歌名、歌手信息时,可用它批量识别。
  • 核对现场录音:把手机录下的片段、会议或活动现场背景音乐交给它识别,比用麦克风对着音箱更可靠。
  • 脚本化处理:命令行模式适合把识别接入自己的处理流程,例如需要逐个检查一批文件时。
  • 识别历史留存:识别结果会在 GUI 中形成历史记录,并可导出为 CSV,方便事后整理。

选择条件

如果只是偶尔识别一首歌,用图形界面最省事;如果要处理多个文件或做自动化,优先用命令行。需要实时听环境声音时,它另有麦克风识别和连续检测功能,与文件识别是两条独立路径。

与同类工具的比较侧重点

SongRec 是 Linux 上的非官方开源 Shazam 客户端,用 Rust 编写,重点在桌面端和可脚本化。若你的需求是手机随手识别,直接用官方 Shazam 更合适;若想在 Linux 桌面上识别文件、导出历史记录,SongRec 的定位更贴近。安装方式包括 Flathub、Ubuntu PPA、Arch 官方仓库和 Snap Store,也有 Windows x64 版本。

如何让SongRec从扬声器而不是麦克风识别歌曲?

SongRec 支持在兼容的 PulseAudio 环境下直接采集扬声器输出(即系统正在播放的声音)来识别歌曲,而不是靠麦克风收音。做法是在识别时把输入源从麦克风切换到“扬声器/监听”设备。

具体操作思路

  1. 打开 SongRec 的麦克风识别界面(连续识别模式)。
  2. 在输入设备选择处,选择与扬声器输出对应的监听源,通常名称类似 Monitor of ...(PulseAudio 会为每个输出设备生成一个 monitor 源)。
  3. 开始识别,此时采集的是系统播放的音频,外部环境噪音不会干扰。

命令行识别文件时不受此影响;扬声器采集主要针对麦克风连续检测场景。

适用条件

  • 系统使用 PulseAudio(或兼容的 PipeWire PulseAudio 接口)。
  • 能看到输出设备的 monitor 源;若列表中没有,需要先在系统音频设置中启用对应监听设备。
  • 播放音量正常,且识别期间没有静音输出。

典型场景

例如在 Linux 桌面上用浏览器或播放器放歌,想识别歌名又不想让麦克风收到房间杂音,就选扬声器监听源;戴耳机时同理,选耳机输出对应的 monitor 源即可。

SongRec能导出识别历史记录吗?

可以。SongRec 的图形界面会保留识别过的歌曲历史记录,并支持导出为 CSV 文件,方便在表格软件里整理或做二次分析。

具体使用情境

  • 桌面端长期“听歌识曲”:用 GUI 连续识别后,把历史一次性导出成 CSV,按时间、歌曲名等字段整理成自己的发现清单。
  • 需要留档或分享:把 CSV 交给同事或导入其他工具做统计,不必逐条手抄。
  • 命令行识别音频文件:命令行只负责文件识别,历史与导出功能在 GUI 中完成,因此要导出记录需使用图形界面。

选择条件

如果核心需求是“识别完还能批量导出记录”,SongRec 满足;若只需要临时识别一首歌、不关心留存,则不必依赖导出功能。导出格式为 CSV,适合表格类工具,不适合直接生成带封面或音频片段的报告。

SongRec遇到问题或想提功能建议去哪里反馈?

SongRec 的正式反馈渠道是 GitHub Issues,无论是遇到 Bug 还是想提功能建议,都应优先走这里。

具体渠道

  • GitHub Issues:官方指定的 Bug 报告和功能请求沟通渠道,开发者会在此跟进。
  • Matrix 频道:仅当 GitHub Issues 用起来不顺手时的备用渠道。官网特别提示,发在 Matrix 里的内容可能被遗忘,因此不适合作为主要反馈方式。

使用建议

提 Issue 前先翻一下已有 Issues,避免重复提交;描述问题时附上系统环境(如发行版、安装方式:Flathub / PPA / Arch 仓库 / Snap / Windows 安装包)、操作步骤和报错信息,便于定位。功能建议写清使用场景和期望行为,比只写“希望增加某功能”更容易被采纳。

项目由 Marin Moulinier 及贡献者维护,源码和 readme 都在 GitHub 上,反馈前也可先查阅 readme 了解已有功能。

SongRec 的识别历史记录如何查看和导出?

SongRec 的图形界面(GUI)会保存已识别歌曲的历史记录,并支持将这份记录导出为 CSV 文件,便于整理或备份。前提是你通过 GUI 完成过歌曲识别——命令行方式只用于文件识别,历史记录功能属于 GUI。以下说明基于 SongRec 官方页面列出的功能,具体按钮位置以你安装的版本为准。

查看识别历史

历史记录由 GUI 维护,记录的是你在图形界面中识别过的歌曲。使用步骤:

  1. 从 Flathub、Launchpad PPA、Arch 官方仓库或 Snap Store 安装并启动 SongRec 的图形界面版本。
  2. 通过麦克风或音频文件完成至少一次识别。
  3. 在 GUI 中打开历史记录区域,即可看到已识别歌曲的列表。

需要注意:历史记录依赖 GUI 会话,命令行识别不会出现在这份记录里。如果你主要用命令行处理音频文件,需要另行保存识别结果。

导出为 CSV

在 GUI 的历史记录中提供导出功能,输出格式为 CSV。操作路径为:打开历史记录 → 选择导出 → 指定保存位置,得到可用表格软件打开的 CSV 文件。

导出后的典型用途:

  • 用 LibreOffice Calc 或 Excel 打开,按歌手、曲名排序整理;
  • 作为本地备份,避免重装系统后丢失识别结果;
  • 把多次识别的结果合并成一份歌单素材。

常见卡点

现象 可能原因 处理方式
找不到历史记录 使用的是命令行模式 改用 GUI 识别,历史记录只在 GUI 中产生
导出文件打不开 未按 CSV 格式导入表格软件 在表格软件中选择“CSV”作为导入格式
记录为空 尚未在 GUI 中完成识别 先用麦克风或文件识别一首歌再查看

适合谁用

如果你希望把零散的“听歌识曲”结果沉淀下来,SongRec 的 GUI 历史记录加 CSV 导出是最直接的方式;如果你只需要一次性识别某个音频文件,命令行更轻量,但不会有可导出的历史。两者可以配合使用:日常用 GUI 积累记录,批量文件用命令行处理。

开源软件是什么?普通人该怎么选和用

开源软件指源代码公开、允许他人查看、修改和再分发的软件。它不等于免费,也不等于没有版权——是否收费、能否商用、二次发布要满足什么条件,取决于具体的开源许可证。对普通人来说,判断一款开源软件值不值得用,关键看三点:许可证是否匹配你的用途、项目是否仍在活跃维护、以及它能否解决你的具体任务。下面按这三个维度展开。

开源软件和"免费软件"不是一回事

很多人把开源等同于免费,这是最常见的误区。开源描述的是源代码的获取与使用权利,免费描述的是价格。两者可以重合,也可以分离:

  • 有的开源软件完全免费,靠社区或捐赠维护;
  • 有的开源软件本身免费,但官方提供付费的技术支持、托管或企业版;
  • 也有软件免费但不开源(只给可执行文件,不给源代码)。

所以看到"开源"两个字,不要直接推断"免费"或"可以随便用"。真正决定你能怎么用的,是它附带的许可证。

常见许可证决定你能做什么

许可证是开源软件的使用规则。同样是开源,不同许可证对"修改后要不要也开源""能不能闭源商用"的要求差别很大。下面是最常见的几类:

许可证 大致类型 修改后必须开源吗 典型场景
MIT 宽松型 不要求 想自由使用、闭源集成
Apache 2.0 宽松型 不要求 商用、需专利授权条款
GPL 传染型(Copyleft) 分发修改版时要求 希望衍生作品也保持开源
LGPL 弱传染型 有限要求 库文件被闭源软件调用

对普通用户来说,日常使用(自己装来用、不修改不分发)几乎不受许可证限制。真正需要留意许可证的是两类人:把开源代码嵌进自己产品再发布的开发者,以及想基于开源项目做二次分发的人。如果你属于这两类,务必先读项目根目录下的 LICENSE 文件,而不是凭印象判断。

开源不等于安全,也不等于好用

"源代码公开所以更安全"是一种想当然。公开确实让更多人能审查代码,但有没有人真的去审查、发现问题后有没有人及时修,才是安全的关键。判断一个开源项目是否可靠,可以看这些信号:

  • 最近提交时间:仓库几个月甚至几年没更新,遇到漏洞可能没人修;
  • issue 和 PR 的响应:大量长期未处理的 issue,说明维护者精力有限或已放弃;
  • 发布节奏:是否有稳定的版本发布,还是长期停在某个旧版本;
  • 社区规模:文档、论坛、问答是否活跃,出问题能不能找到人。

反过来,一个更新频繁、社区活跃的小众开源工具,往往比一个多年不更新的大牌项目更值得信任。

按用途挑选开源替代品

选开源软件,先明确你要完成的任务,再看有没有成熟替代品。以图像处理为例,ImageOptim 就是一类面向"压缩图片、减小文件体积"任务的开源工具,它的定位是替代"导出为 Web 格式"这类操作,而不是替代完整的图像编辑软件。这说明一个重要思路:开源替代品常常只覆盖某个具体环节,而不是一比一替换整个商业软件。

按用途大致可以这样找:

  • 图像/媒体处理:先想清楚是"编辑"还是"压缩/转换",前者找编辑器,后者找专用工具;
  • 办公文档:找能读写通用格式(如 docx、xlsx)的套件,注意复杂排版可能走样;
  • 开发工具:这类开源生态最成熟,编辑器、版本控制、包管理基本都有开源方案;
  • 系统工具:压缩、清理、格式转换等小工具,开源选择非常多。

挑选时的通用检查清单:

  1. 它能不能完成你的核心任务(先看功能,不看名气);
  2. 最近一次更新是什么时候;
  3. 有没有清晰的安装说明和文档;
  4. 出问题时去哪里求助(issue 区、论坛、聊天群)。

安装和使用中的常见卡点

开源软件的安装方式比商业软件更杂,遇到问题先分清是哪一类:

  • 来源不明:只从项目官网或官方代码仓库下载,不要用来路不明的第三方打包版本;
  • 依赖缺失:部分工具需要先装运行环境或其他组件,报错信息通常会指出缺什么;
  • 权限与系统限制:某些系统会拦截未签名应用,需要手动允许,操作前确认来源可信;
  • 版本混乱:同一工具有稳定版和开发版,日常使用优先选稳定版。

遇到问题时的求助顺序

  1. 先查官方文档:多数基础问题文档里就有答案;
  2. 搜 issue 区:你的问题很可能别人已经提过,看有没有解决方案或临时绕过办法;
  3. 看社区论坛/聊天群:适合文档没覆盖的使用经验类问题;
  4. 自己提 issue:写清版本、系统、复现步骤和报错信息,越具体越容易被回应。

提 issue 时不要只写"用不了",而要写"在什么系统、什么版本、执行了什么操作、期望什么结果、实际报了什么错"。这几乎决定了你能不能得到有效帮助。

一句话决策

日常自己用、不修改不分发,选开源软件主要看功能是否够用 + 项目是否还在维护;要把代码嵌进自己的产品再发布,才需要认真读许可证。开源是权利和协作方式,不是质量或免费的保证——把它当成一个需要核实的选项,而不是一个可以放心的标签。

SongRec 可以在哪些平台和渠道安装?

SongRec 是 Linux 上的非官方开源 Shazam 客户端,用 Rust 编写。安装渠道按平台区分:Linux 用户可选 Flathub(适用于 Ubuntu、Fedora、Arch、Manjaro 等发行版)、Ubuntu 24.04+ 的 Launchpad PPA、Arch Linux 的 extra 仓库、Ubuntu 的 Snap Store;Windows x64 用户可下载安装程序或独立 EXE;也可以自行编译。选择哪条渠道,取决于你的发行版和是否愿意使用容器化打包。

Linux 安装渠道对比

渠道 适用系统 特点
Flathub 所有 Linux 发行版(Ubuntu、Fedora、Arch、Manjaro 等) 覆盖面最广,适合不想处理发行版差异的用户
Launchpad PPA Ubuntu 24.04+ 与系统包管理集成,需按页面说明添加源
Arch extra 仓库 Arch Linux 官方仓库直接提供,无需额外源
Snap Store Ubuntu 与 Ubuntu 生态集成

如果你用的是 Ubuntu 24.04 及以上版本,PPA 和 Snap 都可以考虑;其他发行版优先选 Flathub。Arch 用户直接用 extra 仓库最省事。

Windows 安装

Windows x64 提供两种形式:安装程序(installer)和独立 EXE(standalone)。安装程序适合希望走常规安装流程的用户;独立 EXE 适合不想安装、直接运行的用户。

自行编译

如果上述渠道都不适用,或你希望从源码构建,可以按 GitHub readme 的说明自行编译 SongRec。

安装后能做什么

SongRec 支持从任意音频文件识别歌曲、从麦克风识别、GUI 与命令行两种文件识别方式、GUI 内识别历史(可导出 CSV)、麦克风连续检测并选择输入设备,以及在兼容的 PulseAudio 环境下从扬声器而非麦克风识别。安装渠道只决定你如何获得软件,功能在各平台上基本一致。

遇到 bug 或想提功能需求,优先使用 GitHub issues;GitHub issues 不方便时,也可通过项目的 Matrix 频道沟通,但该频道的信息可能被遗漏。

SongRec 反馈与问题报告渠道指南

遇到 Bug 或想提功能请求,首选渠道是 GitHub issues;只有在 GitHub issues 不便使用时,才用 Matrix 频道 作为补充沟通方式,且该频道的消息可能被忽略,不适合作为首选。

首选:GitHub issues

SongRec 官方页面明确说明,与 SongRec 相关的任何 bug 报告或功能请求,都应通过 GitHub issues 作为沟通渠道提交。这是开发者指定的正式反馈入口,适合以下场景:

  • 识别结果错误、崩溃、界面异常等 Bug 报告
  • 新功能建议或改进请求
  • 安装包、发行渠道相关的问题反馈

提交前建议先浏览已有 issue,确认是否已有人报告同类问题,避免重复。提交时尽量写清:使用的发行渠道(Flathub、Launchpad PPA、Arch 官方仓库、Snap Store 或 Windows 安装包)、系统环境、复现步骤和预期结果。

补充:Matrix 频道

官方页面提到,只有在 GitHub issues 使用起来不令人满意时,才考虑 SongRec 的 Matrix 频道。需要特别注意的是,官方原文提示:发送到 Matrix 频道的内容可能会被遗忘。因此它更适合临时性、非正式的交流,而不是需要被跟踪处理的问题报告。

渠道 定位 适用情况 注意事项
GitHub issues 正式反馈入口 Bug 报告、功能请求、发行相关问题 官方指定的首选渠道
Matrix 频道 补充沟通渠道 GitHub issues 不便使用时 消息可能被忽略,不保证被处理

其他可参考的信息入口

如果问题不是反馈而是想了解功能与实现方式,官方页面指向 GitHub readme,其中列出了 SongRec 的功能列表和工作原理说明。SongRec 本身是一个用 Rust 编写的非官方开源 Shazam 客户端,支持从任意音频文件或麦克风识别歌曲,提供 GUI 与命令行两种文件识别方式,GUI 中可查看识别历史并导出为 CSV,还支持麦克风连续识别与选择输入设备,在兼容的 PulseAudio 环境下可从扬声器而非麦克风识别歌曲。这些功能细节在 readme 中有更完整的说明,遇到使用疑问时可先查阅。

常见卡点

  • 把 Matrix 当主渠道:官方已说明消息可能被遗忘,重要问题应走 GitHub issues。
  • 反馈信息不全:未注明安装渠道和系统环境,会增加定位难度。
  • 重复提交:提交前先搜索已有 issue,能减少无效沟通。
SongRec 是什么网站或软件?

SongRec 是一个非官方的开源 Shazam 客户端,主要面向 Linux 桌面,用 Rust 编写。它的核心用途是识别歌曲:既可以识别任意音频文件,也可以从麦克风或系统扬声器持续采集声音来识别。项目官网 songrec.fossplant.re 本身不提供在线识别服务,而是下载入口和项目说明页,识别功能需要安装客户端后在本机运行。

它能做什么

根据项目说明,SongRec 提供以下能力:

  • 识别音频文件:对任意音频文件做歌曲识别,图形界面和命令行都能用。
  • 识别麦克风声音:从麦克风采集音频进行识别,并可选择输入设备。
  • 持续检测:从麦克风连续识别歌曲,适合边放歌边自动记录。
  • 识别扬声器输出:在兼容的 PulseAudio 环境下,可以直接识别电脑正在播放的声音,而不必用麦克风对着音箱。
  • 历史记录:图形界面保存识别过的歌曲历史,可导出为 CSV。

命令行只覆盖文件识别部分;麦克风、扬声器识别和历史记录属于图形界面功能。

支持哪些平台

官方下载入口覆盖的范围是:

平台 获取方式
各主流 Linux 发行版(Ubuntu、Fedora、Arch、Manjaro 等) Flathub
Ubuntu 24.04+ Launchpad PPA
Arch Linux extra 仓库
Ubuntu Snap Store
Windows x64 安装包或独立 EXE
其他 自行编译

虽然项目定位是 Linux 客户端,但官网也提供了 Windows x64 的安装包和独立 EXE。具体版本号和系统要求以各下载页面的说明为准。

适合谁用

  • 你在 Linux 桌面上,想要一个本地安装、图形界面可用的歌曲识别工具,并且希望识别记录能导出成表格。
  • 你需要对已有的音频文件批量或逐个识别,愿意用命令行处理文件。
  • 你想识别电脑正在播放的音乐,且系统使用兼容的 PulseAudio 配置。

如果你需要的是网页端直接上传识别、不安装任何软件,SongRec 不提供这种用法;官网只是下载和说明入口。

使用前需要知道的几点

  • 非官方:它是第三方 Shazam 客户端,不是 Shazam 官方产品,识别能力依赖其对接的服务。
  • 开源:源代码公开,功能列表和实现说明在 GitHub readme 中,问题反馈也走 GitHub issues;项目另有一个 Matrix 频道,但官方提示那里消息可能被遗漏。
  • 安装渠道多:优先用发行版对应的包管理器或 Flathub/Snap,能减少依赖问题;自行编译适合需要改代码或打包的场景。

下一步

打开 songrec.fossplant.re,按你的系统选择对应下载入口;想先了解功能细节和实现方式,再点进 GitHub readme 查看。安装后先用一个本地音频文件测试识别是否正常,再尝试麦克风或扬声器模式。

网站信息概览

从当前可见信息判断,技术名称与精确版本同时对外可见,且响应层还公开了额外实现细节,这会让外部人员更容易完成技术画像并开展版本定向探测。结合现有公开信息推测,搜索摘要与社交预览缺少足够控制信号,可能导致不同平台对同一页面生成不一致的文案或图片。

域名与注册信息

该域名注册不足一年,尚缺少长期历史记录。域名处于正常锁定状态,可降低未经授权转移的风险。域名登记资料包含可见的注册人联系字段。该网站采用常见域名后缀 .re。

DNS 与邮件配置

从当前可见信息判断,DNS 托管可识别为 ovh.net。综合当前可观察字段,MX 记录使用 ovh.net 企业邮箱服务。域名已启用 DNSSEC,解析数据具备签名验证链。DNS 中没有 CNAME 记录,这是常见的直接解析方式。SPF 与 DMARC 已有公开记录,当前无法确认 DKIM 的配置状态。

TLS 与证书

证书公钥采用 EC 256 位算法。服务器返回了完整证书链。证书可验证域名控制权,但现有数据不能确认组织身份。从公开技术信号来看,当前证书颁发者为 Let's Encrypt。证书总有效期约 89 天,符合短周期自动续期模式。

HTTP 响应

服务器头直接返回 Apache/2.4.66 (Ubuntu),包含可识别版本信息。HTTP 响应没有提供常用的附加安全策略。未发现 X-Powered-By,后端框架信息未通过该字段公开。HTTP 字段未显示敏感内部网络标识。HTTP 响应没有提供边缘代理证据。

技术栈分析

从当前可见信息判断,从公开特征看,网站大概率由 Apache 2.4.66 等组件支撑,且精确版本暴露数量为 1。这类信息会减少外部人员识别技术环境所需的试探步骤。

SEO 与社交分享

首页未检测到 Meta Description。当前元数据没有提供响应式视口参数。首页未检测到 Canonical 规范链接。首页声明了 Twitter Card 类型。页面标题长度为 19 个字符,处于常用展示范围。

主机和电子邮件

DNSovh.net
主机OVH SAS
IP 地理位置(推测,CDN 或代理可能与源站不同) France 国旗France 推测 37.187.32.249

域名登记事实

RDAP / WHOIS

注册商OVH
注册时间2025-11-21
到期时间2026-11-21
域名状态client transfer prohibited、client delete prohibited
名称服务器dns16.ovh.net、ns16.ovh.net
DNSSECsigned

DNS 记录

DNS

类型名称值TTL优先级
Asongrec.fossplant.re37.187.32.2493600—
MXfossplant.remx1.mail.ovh.net36001
MXfossplant.remx2.mail.ovh.net36005
MXfossplant.remx3.mail.ovh.net3600100
NSfossplant.redns16.ovh.net3600—
NSfossplant.rens16.ovh.net3600—
TXTfossplant.regoogle-site-verification=KUIqK64rBfRZsf-qfPD1ml01vnMkmpVoRQq163PbmzQ3600—
TXTfossplant.rev=spf1 include:mx.ovh.com -all3600—
DSfossplant.re43270 8 2 14d5d64fb0b8803e968de95ca317df4db116b12438fa3e1faf59fc186e566c873600—
DMARC_dmarc.fossplant.rev=DMARC1;p=quarantine;pct=100;rua=mailto:[email protected];sp=quarantine;aspf=s;3600—

TLS 与证书

TLS / SSL

定性结果配置正常
支持协议TLSv1.2、TLSv1.3
协商协议TLSv1.3
证书主题fossplant.re
颁发者Let's Encrypt
有效期至2026-12-17T20:35 · 记录时剩余 52 天
验证事实证书信任:通过 · 域名匹配:通过

HTTP 响应标头

HTTP

标头值
content-typetext/html
serverApache/2.4.66 (Ubuntu)

已识别技术

Apache 2.4.66

页面、搜索与分享信息

页面描述未检测到
规范链接未检测到
语言未知(默认)
Twitter Cardsummary_large_image

社交分享预览

10 个字段

未发现 robots.txt

暂未发现 Sitemaps

用户评价(0)

  • 暂无评价。