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Winsteps and Facets是什么网站?
Winsteps and Facets 是 Rasch 测量(Rasch Measurement / Rasch Analysis)软件的官方网站,由 Mike Linacre 博士开发,主要提供两款统计软件:Winsteps 和 Facets。
Winsteps 做什么
- 用于典型的教育或问卷调查数据:一批题目(选择题、态度量表等)施测于一组人,形成“人 × 题”的矩形数据。
- 输出每个人的能力/态度测量值、每道题的难度值,以及多种诊断指标。
- 支持二分、多选、多级评分(Likert、评分量表 RSM、部分 credit PCM 等),每个评分量表最多 32,000 个类别;容量可达 64,000 题 × 10,000,000 人。
- 原生 Windows 程序,也提供 64 位/32 位版本;与旧版 BIGSTEPS 向后兼容。
Facets 做什么
- 用于“人的表现由评分者/评委/教师打分”的场景,例如作文评分、口语考试、绩效评估。
- 数据通常是三维或更高维且稀疏的(并非每个人都由每位评分者在每个任务上评分)。
- 支持多面 Rasch 测量(MFRM)、线性逻辑斯蒂测验模型(LLTM)、Bradley-Terry-Luce 配对比较模型(BTL)。
- 容量至少 250,000,000 条观测,60 个面、4,000,000 个元素。
两者怎么选
- 数据是“人 × 题”的规整矩阵,选 Winsteps。
- 数据涉及评分者、任务等多重来源且缺失较多,选 Facets。
使用与获取
- 提供免费的 MINISTEP(Winsteps)和 Minifac(Facets)评估/学生/演示版,可先下载试用。
- 正式版通过其销售代理 Verifone/2checkout 购买。
- Mac、Linux、Chrome OS 上需在目标硬件上安装 Windows 环境运行。
适合谁
- 教育测量、心理测量、问卷研究的学生和研究者,需要做 Rasch 分析或 IRT(1PL)分析时使用。
- 需要处理多评分者、多任务评分数据的研究或考试机构人员,用 Facets。
例如需要分析一份 Likert 态度问卷、得到每人和每题的量尺位置,用 Winsteps;例如需要分析多位评委给作文打分、校正评委宽严,用 Facets。
Winsteps 和 Facets 有什么区别,我该用哪一个?
Winsteps 和 Facets 都基于 Rasch 测量方法,但面向的数据结构不同。选择的关键是:你的数据里除了“人”和“题”,还有没有需要单独估计的“评分者/任务”等维度。
Winsteps:适合“人 × 题”的矩形数据
- 用途:给每个人估计能力/态度,给每道题估计难度,并输出诊断指标。
- 典型场景:学生做一套选择题或量表题;问卷中每人回答同一组题目,形成每行一个人、每列一道题的矩阵。
- 支持二分、多选、多级评分(Likert、评分量表 RSM、部分 credit PCM)等,资料称每个评分量表最多 32,000 个类别。
- 容量:64,000 题 × 10,000,000 人。
- 有免费的学生/评估/演示版 MINISTEP 可下载。
Facets:适合“人 × 任务 × 评分者”等多层面数据
- 用途:同时估计人、题、评分者、任务等多个层面的测量结果。
- 典型场景:作文、口语、表演等由老师或评委打分;并非每个人都由每位评分者在每个任务上评过,数据稀疏、有大量缺失。
- 还包含线性逻辑斯蒂测验模型(LLTM)和 Bradley-Terry-Luce 配对比较模型(BTL)。
- 容量:至少 250,000,000 个观测,60 个层面、4,000,000 个元素。
- 有免费的学生/评估/演示版 Minifac 可下载。
怎么选
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 只有人和题,每人回答同一套题 | Winsteps |
| 有评分者、评委、任务等额外层面,数据稀疏 | Facets |
| 想做配对比较或 LLTM | Facets |
| 只是想先试用 | 分别下载 MINISTEP 和 Minifac 评估版 |
两者都出自 Mike Linacre 博士,Windows 原生,Mac/Linux/Chrome OS 需在目标硬件上装 Windows 运行。购买都通过其销售代理 Verifone/2checkout。资料未给出具体价格,建议先下载免费演示版确认数据结构匹配,再决定购买哪一个。
MINISTEP 和 Minifac 免费版和正式版在功能或容量上有什么限制?
MINISTEP 和 Minifac 是 Winsteps 与 Facets 的免费评估/学生/演示版本,官方页面没有列出两者与正式版之间的具体功能或容量差异,只说正式版 Winsteps 和 Facets 可购买。
从页面能确认的正式版容量如下,可用来判断免费版是否够用:
| 软件 | 正式版容量/支持 |
|---|---|
| Winsteps | 64,000 个题目 × 10,000,000 人;支持二分、多选、多级、Likert、评分量表(RSM)、部分 credit(PCM),每个量表最多 32,000 个类别 |
| Facets | 至少 250,000,000 条观测;60 个 facet,含 4,000,000 个元素(人、题目、评分者等) |
MINISTEP 对应 Winsteps,Minifac 对应 Facets,免费版用于评估、学生练习或演示。页面没有给出免费版的具体人数、题目数或 facet 数上限,因此不能从这份资料断定其精确限制。
选择条件可以这样看:
- 如果只是学习 Rasch 分析、跑小规模课堂数据或做方法演示,先下载 MINISTEP 或 Minifac 试用,确认界面和输出符合需要。
- 如果数据规模接近正式版容量,或需要正式用于研究、测评项目,就需要购买 Winsteps 或 Facets。
- 如果任务涉及评分者、任务、评委等多层面设计,选 Facets 方向;如果只是人×题目的矩形反应数据,选 Winsteps 方向。
下一步动作:到 Winsteps and Facets 下载 MINISTEP 或 Minifac,实际打开软件查看帮助或版本说明中的容量限制;若免费版报错或提示超限,再根据正式版容量决定购买。
Winsteps 支持哪些 Rasch 模型和评分量表类型(如 RSM、PCM、多级评分)?
Winsteps 支持的 Rasch 模型和评分量表类型,按网站资料可归为两类:单维测试/问卷数据用 Winsteps,涉及评分者、任务等多侧面结构用 Facets。
评分量表与数据类型(Winsteps)
- 二分数据(Dichotomies)、二值数据(Binary)
- 多项选择(Multiple-Choice, MCQ)
- 多级评分(Polytomies)
- Likert 量表
- 评定量表(Rating Scale Model, RSM)
- 部分 credit 模型(Partial Credit Model, PCM)
- 每个评分量表或其他量表最多支持 32,000 个类别
模型与估计方法
- Rasch 分析(Rasch Analysis)与 Rasch 测量(Rasch Measurement)
- 1PL IRT(资料标题中列出的定位)
- CMLE 和 JMLE 估计(页面标题明确标注“Winsteps now does CMLE and JMLE !!”)
- 与 BIGSTEPS 向后兼容
多侧面模型(Facets)
- 多侧面 Rasch 测量(Many-facet Rasch Measurement, MFRM),用于人、题目、评分者、任务等
- 线性逻辑测验模型(Linear Logistic Test Model, LLTM)
- Bradley-Terry-Luce 配对比较模型(BTL)
怎么选
- 如果数据是“每人一行、每题一列”的矩形反应矩阵,例如学生做选择题或态度问卷,选 Winsteps。
- 如果同一任务由不同评分者打分、数据稀疏且含评分者/任务等侧面,选 Facets。
- 想先试用,可下载免费的 MINISTEP(Winsteps 评估/学生/演示版)或 Minifac(Facets 评估/学生/演示版)。
Facets 能处理多少个评分者、任务和观测数据,适合什么研究设计?
Facets 的容量上限很高:至少可处理 2.5 亿条观测数据,最多 60 个 facet、每个 facet 可含 400 万个元素(人、题目、评分者等)。这里的“元素”指每个 facet 下的具体对象,例如 4 万名评分者、4 万个任务或 4 万道题,都算在单个 facet 的元素数内。
适合的研究设计
Facets 面向“多面 Rasch 测量”(MFRM),典型特征是评分维度不止人和题目两列,而是三维或更多,且数据稀疏——因为不是每个人都由每位评分者评过每个任务。常见情境:
- 主观评分:作文、口语、作品集、临床评估,由多位评分者按评分量表打分。
- 表现性任务:同一批学生完成多个任务,任务难度、评分者宽严都要同时估计。
- 评委打分场景:比赛、面试、同行评审,需要校正评委的严厉程度。
- 配对比较:支持 Bradley-Terry-Luce(BTL)配对比较模型,适合“两两选一”的设计。
- 线性逻辑测验模型(LLTM):需要把题目难度分解为若干认知成分时使用。
与 Winsteps 的分工
同一套 Rasch 方法,但用途不同:
| 软件 | 数据结构 | 典型场景 |
|---|---|---|
| Winsteps | 人 × 题目的矩形数据 | 教育测验、态度量表,每人答同一批题 |
| Facets | 三维及以上、稀疏数据 | 人 × 任务 × 评分者,评分者不评所有人 |
如果你的数据里每位评分者都评了所有人、所有任务,且只关心人和题,Winsteps 更直接;一旦评分者、任务、量表构成独立维度并需要各自估计,就选 Facets。
上手与购买
可以先下载免费的 Minifac 评估/学生/演示版试跑自己的设计,确认 facet 结构和数据格式是否匹配,再决定是否购买正式版。正式版通过其销售代理 Verifone/2checkout 购买。软件为 Windows 原生,Mac、Linux、Chrome OS 需在目标机器上装 Windows 运行。
Winsteps 和 Facets 在 Mac、Linux 或 Chrome OS 上怎么运行?
Winsteps 和 Facets 本身是 Windows 原生软件,官方没有推出 Mac、Linux 或 Chrome OS 的原生版本。在非 Windows 系统上运行,实际做法是在目标机器里装一个 Windows 环境,再在其中安装和运行这两个程序。
具体怎么用
- Mac:用虚拟机(如 Parallels、VMware Fusion、VirtualBox)或 Apple 的 Boot Camp 装 Windows,然后在 Windows 里运行 Winsteps/Facets。
- Linux:用虚拟机或 Wine 类兼容层装 Windows 环境,再运行软件。
- Chrome OS:同样需要在这台设备上提供 Windows 环境(例如通过虚拟机/兼容方案),软件跑在其中的 Windows 里。
官方页面把这三类系统归为一句:Winsteps 和 Facets 通过“安装在目标硬件上的 Windows 配合专用软件”来运行。也就是说,软件本身不跨平台,跨的是 Windows 运行环境。
需要注意的版本条件
- 64 位/32 位版本支持 Windows 8.1、10、11,以及 Mac 上的 Windows。
- 仅 32 位版本支持 Windows 8、7、Vista、XP。
- 所以选择虚拟机里的 Windows 版本时,要跟你要装的 Winsteps/Facets 版本对应。
想先试再决定
可以先下载免费的 MINISTEP(Winsteps 的评估/学生/演示版)或 Minifac(Facets 的对应版本),在搭好的 Windows 环境里跑通,确认流程顺畅后再考虑正式购买。购买渠道是官方软件销售代理 Verifone/2checkout。
什么时候选哪个
- 典型教育或问卷调查数据:一批题目施测于一批人,得到“人 × 题”的矩形反应矩阵,用 Winsteps,输出每个人的能力/态度测量和每道题的难度。
- 有评分者、评委、任务等多层面结构:同一人不是被每个评分者在每个任务上评到,数据稀疏、三维以上,用 Facets,支持多层面 Rasch 测量(MFRM)、LLTM 和 BTL 配对比较模型。
例如需要在一个 Mac 上分析学生 Likert 量表问卷,就先在 Mac 上装 Windows 虚拟机,再装 Winsteps;如果是作文评分中同时涉及学生、题目、评分者三个层面,则在同样的 Windows 环境里改用 Facets。
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